AMD FirePro S10000
À propos du GPU
La carte graphique AMD FirePro S10000 est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour les plateformes de bureau. Avec une fréquence de base de 825 MHz et une fréquence de boost de 950 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour une large gamme d'applications, y compris les graphiques professionnels et les charges de travail informatiques.
Avec une taille de mémoire de 3 Go et un type de mémoire GDDR5, le FirePro S10000 est capable de gérer de vastes ensembles de données et des calculs complexes avec facilité. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1250 MHz assure un accès rapide aux données, tandis que les 1792 unités de shader fournissent une puissance de traitement suffisante pour les tâches de rendu et de visualisation.
Un point fort du FirePro S10000 est sa haute performance théorique de 3,405 TFLOPS, ce qui en fait un excellent choix pour les charges de travail exigeantes telles que les simulations scientifiques, le rendu 3D et les applications d'apprentissage approfondi. De plus, le cache L2 de 768 Ko aide à réduire la latence et à améliorer les performances globales du système.
Bien que le FirePro S10000 ait une TDP relativement élevée de 375W, il offre un excellent ratio performance-par-watt, ce qui en fait un choix efficace pour les utilisateurs soucieux de leur consommation d'énergie.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD FirePro S10000 est un choix solide pour les professionnels et les passionnés qui ont besoin de capacités informatiques et graphiques haute performance. Ses spécifications impressionnantes et ses performances fiables en font un investissement digne d'intérêt pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique fiable et puissante pour leur poste de travail de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2012
Nom du modèle
FirePro S10000
Génération
FirePro
Horloge de base
825MHz
Horloge Boost
950MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
3GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
240.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
30.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
106.4 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
851.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.473
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
768KB
TDP
375W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.473
TFLOPS
Vulkan
Score
34145
OpenCL
Score
30631
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Vulkan
OpenCL