NVIDIA Quadro M4000M

NVIDIA Quadro M4000M

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA Quadro M4000M est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle conçue pour des performances élevées et une fiabilité. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique est capable de gérer facilement des tâches graphiques et de calcul complexes. La vitesse élevée de la mémoire de 1253 MHz garantit un rendu fluide et rapide des graphiques, ce qui la rend adaptée aux applications professionnelles exigeantes telles que la CAO, le rendu 3D et les simulations scientifiques. Avec 1280 unités de shader et 2 Mo de cache L2, la Quadro M4000M offre des performances et une efficacité impressionnantes, permettant aux utilisateurs de travailler avec de grands ensembles de données et des visualisations complexes sans subir de ralentissements. Avec une TDP de 100W, il s'agit d'une option écoénergétique qui réduit la consommation d'énergie et la génération de chaleur tout en maintenant des performances élevées. Les performances théoriques de 2,496 TFLOPS démontrent la capacité de la carte graphique à gérer facilement des charges de travail intensives en calcul, offrant aux utilisateurs la puissance et la vitesse nécessaires pour des applications professionnelles. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro M4000M est une option fiable et performante pour les professionnels des domaines de l'ingénierie, de la conception et de la recherche scientifique. Ses caractéristiques robustes, sa conception efficace et ses performances impressionnantes en font un outil précieux pour les utilisateurs exigeant des capacités graphiques et de calcul de haute qualité. Que ce soit pour la visualisation de la conception, la simulation ou la création de contenu, la Quadro M4000M offre la puissance et la fiabilité nécessaires pour des charges de travail professionnelles exigeantes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
Quadro M4000M
Génération
Quadro Mobile
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.4 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
62.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
78.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.00 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.446 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.446 TFLOPS
OctaneBench
Score
67

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.55 +4.3%
2.509 +2.6%
2.335 -4.5%
OctaneBench
123 +83.6%
69 +3%