NVIDIA T1000

NVIDIA T1000

À propos du GPU

La GPU NVIDIA T1000 est une excellente carte graphique de milieu de gamme pour les ordinateurs de bureau qui offre des performances solides et un bon rapport qualité-prix. Avec une vitesse d'horloge de base de 1065 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1395 MHz, cette GPU offre des performances fiables et constantes pour une variété de tâches, du jeu à la création de contenu. Les 4 Go de mémoire GDDR6 sur le T1000 permettent un jeu fluide et réactif, ainsi qu'un rendu rapide et un montage dans les applications créatives. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1250 MHz garantit un transfert de données efficace et rapide, et les 896 unités de shader offrent une puissance de traitement suffisante pour des graphismes complexes et des effets visuels. Le T1000 dispose également de 1024 Ko de cache L2, améliorant encore sa capacité à gérer des charges de travail exigeantes. En plus de ses capacités de performance, le T1000 est également économe en énergie, avec une TDP de seulement 50W. Cela signifie qu'il peut offrir des performances impressionnantes sans consommer d'énergie excessive ou générer de chaleur inutile, ce qui en fait une excellente option pour les utilisateurs qui recherchent un équilibre entre puissance et efficacité. Dans l'ensemble, la GPU NVIDIA T1000 est un choix solide pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique de milieu de gamme pour leur ordinateur de bureau. Sa combinaison de performances, de capacité mémoire et d'efficacité énergétique en fait une option polyvalente pour les jeux et les charges de travail créatives. Que vous soyez un joueur, un concepteur ou un créateur de contenu, le T1000 offre les fonctionnalités et les performances pour répondre à vos besoins.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
May 2021
Nom du modèle
T1000
Génération
Quadro
Horloge de base
1065MHz
Horloge Boost
1395MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
44.64 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
78.12 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.000 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.12 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.55 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.55 TFLOPS
Vulkan
Score
34688
OpenCL
Score
37494

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.559 +0.4%
2.555 +0.2%
2.55
2.55 -0%
2.547 -0.1%
Vulkan
38421 +10.8%
37482 +8.1%
34688
34633 -0.2%
A2
34563 -0.4%
OpenCL
38630 +3%
37596 +0.3%
37494
36927 -1.5%
36453 -2.8%