NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12 GB
À propos du GPU
La NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12GB GPU est une véritable puissance en matière de traitement graphique de bureau. Avec une fréquence de base de 1410MHz et une fréquence de boost de 1650MHz, cette GPU offre des performances ultra-rapides et peut gérer les tâches les plus exigeantes avec facilité.
Les 12 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 2000MHz garantissent que la GPU peut gérer des graphiques complexes et volumineux sans aucun décalage ou saccade. Avec 4608 unités de calcul et 6 Mo de mémoire cache L2, la RTX 2080 Ti offre des graphismes incroyablement fluides et réalistes pour les jeux, le montage vidéo et le rendu 3D.
L'une des caractéristiques les plus impressionnantes de cette GPU est sa TDP de 250W, relativement faible compte tenu du niveau de performances qu'elle offre. Cela signifie qu'elle peut être utilisée dans une large gamme de systèmes de bureau sans nécessiter une quantité excessive d'énergie ou de refroidissement.
Les performances théoriques de 15,21 TFLOPS mettent en valeur la puissance incroyable de cette GPU, en faisant un choix de premier ordre pour les créateurs de contenu professionnels et les joueurs les plus exigeants.
Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 12GB GPU est une carte graphique haut de gamme qui offre des performances et une puissance inégalées pour les systèmes de bureau. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un designer professionnel, cette GPU fera passer votre travail et votre divertissement au niveau supérieur.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2022
Nom du modèle
GeForce RTX 2080 Ti 12 GB
Génération
GeForce 20
Horloge de base
1410MHz
Horloge Boost
1650MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
768.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
158.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
475.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
30.41 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
475.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
15.514
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
72
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4608
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
15.514
TFLOPS
Blender
Score
2502
OctaneBench
Score
247
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench