NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103

NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103 est une puissance en matière de performance exceptionnelle en jeu et en graphisme. Avec une fréquence de base de 1920 MHz et une fréquence boost de 2475 MHz, cette carte graphique offre des vitesses ultra-rapides et un gameplay fluide. Les 12 Go de mémoire GDDR6X et une fréquence mémoire de 1313 MHz garantissent que même les jeux et applications les plus exigeants s'exécutent sans aucun décalage. Les 5888 unités de shaders et les 36 Mo de cache L2 contribuent davantage à la performance exceptionnelle de la carte graphique, permettant des graphismes nets et détaillés. La consommation électrique de 200W assure que la carte graphique fonctionne de manière efficace sans consommer d'énergie excessive. En termes de performances brutes, la GeForce RTX 4070 AD103 offre une performance théorique impressionnante de 28,567 TFLOPS, ce qui la rend adaptée aux jeux en haute résolution, à la création de contenu et à d'autres tâches intensives en graphisme. La technologie avancée et l'architecture de la carte graphique la rendent bien équipée pour gérer le ray tracing, les graphismes améliorés par l'IA et le rendu en temps réel. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103 se démarque comme un concurrent de premier plan sur le marché des cartes graphiques de bureau, offrant des performances exceptionnelles, des fonctionnalités avancées et une technologie pérenne. Que vous soyez un joueur passionné, un créateur de contenu professionnel ou un passionné de multimédia, cette carte graphique est capable de répondre à vos exigences et de vous offrir une expérience immersive et fluide.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2024
Nom du modèle
GeForce RTX 4070 AD103
Génération
GeForce 40
Horloge de base
1920MHz
Horloge Boost
2475MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
1313MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
504.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
158.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
455.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
29.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
455.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
28.567 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
46
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
36MB
TDP
200W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
28.567 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
29.175 +2.1%
28.876 +1.1%
28.325 -0.8%
28.325 -0.8%