NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 20 GB
La NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 20 Go est une véritable bombe en matière de jeux et de création de contenu. Avec une fréquence de base de 1335MHz et une fréquence de boost de 1665MHz, ce GPU offre des performances exceptionnelles et est capable de faire fonctionner même les jeux et applications les plus exigeants sans difficulté.
L'une des caractéristiques les plus impressionnantes du RTX 3080 Ti est ses 20 Go de mémoire GDDR6X, qui offrent un espace suffisant pour des textures haute résolution et des scènes complexes. Associé à une fréquence de mémoire de 1188MHz, ce GPU est capable de gérer le multitâche et les charges de travail très lourdes sans aucun problème.
Avec 10240 unités d'ombrage et 6 Mo de cache L2, le RTX 3080 Ti offre des graphismes incroyablement fluides et détaillés, ce qui en fait un choix idéal pour les joueurs et les créateurs de contenu. De plus, la consommation de 350W garantit que le GPU est capable de maintenir des niveaux de performances élevés sans subir de réduction sous charge intensive.
En termes de puissance brute, le RTX 3080 Ti affiche des performances théoriques de 34,1 TFLOPS, ce qui en fait l'un des GPU les plus rapides du marché. Que vous jouiez aux derniers titres AAA ou que vous travailliez sur le rendu 3D et le montage vidéo, ce GPU est plus que capable de faire face à tout ce que vous lui lancez.
Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 20 Go est un GPU haut de gamme offrant des performances exceptionnelles et constitue un investissement précieux pour quiconque a besoin d'une carte graphique puissante. C'est un excellent choix pour les joueurs et les créateurs de contenu qui exigent les meilleures performances et la meilleure qualité de leur matériel.
En savoir plus...
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
GeForce RTX 3080 Ti 20 GB
Génération
GeForce 30
Horloge de base
1335MHz
Horloge Boost
1665MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
28,300 million
Cœurs RT
80
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
320
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
320
Fonderie
Samsung
Taille de processus
8 nm
Architecture
Ampere
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
20GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1188MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
760.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
186.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
532.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
34.10 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
532.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
33.418
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
80
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
10240
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
350W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Connecteurs d'alimentation
1x 12-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112
Alimentation suggérée
750W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
33.418
TFLOPS
Blender
Score
5944
OctaneBench
Score
629
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench