AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M

À propos du GPU

Le AMD Radeon RX 7900M est un GPU mobile haut de gamme qui offre des spécifications et des performances impressionnantes. Avec une horloge de base de 1825MHz et une horloge boost de 2090MHz, ce GPU offre une vitesse et une puissance exceptionnelles pour les jeux exigeants et les applications professionnelles. Les 16 Go de mémoire GDDR6, avec une horloge mémoire de 2250MHz, garantissent des performances fluides et réactives même lors de la manipulation de grands ensembles de données et de textures haute résolution. L'une des caractéristiques remarquables du RX 7900M est ses 4608 unités de traitement d'ombre, qui permettent des effets d'éclairage et d'ombre complexes, ainsi qu'un rendu réaliste dans les jeux et les applications 3D. Le cache L2 de 6 Mo améliore encore la capacité du GPU à gérer efficacement les charges de travail intensives. En termes de consommation d'énergie, le RX 7900M a une TDP de 180W, ce qui est raisonnable compte tenu des hautes performances qu'il offre. La performance théorique de 38,52 TFLOPS démontre la capacité du GPU à gérer les tâches intensives en calcul avec facilité. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 7900M est un GPU mobile de premier ordre qui offre des performances exceptionnelles pour les jeux et les applications professionnelles. Ses spécifications impressionnantes, y compris des vitesses d'horloge élevées, une capacité mémoire généreuse et un grand nombre d'unités de traitement d'ombre, en font un choix convaincant pour les utilisateurs qui demandent les meilleures performances graphiques possibles de leurs appareils mobiles. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un utilisateur professionnel, le RX 7900M est bien équipé pour gérer les tâches les plus exigeantes avec facilité.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2023
Nom du modèle
Radeon RX 7900M
Génération
Navi Mobile
Horloge de base
1825MHz
Horloge Boost
2090MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
267.5 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
601.9 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
77.05 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1204 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
37.75 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4608
Cache L1
256 KB per Array
Cache L2
6MB
TDP
180W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
37.75 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
38.168 +1.1%
37.936 +0.5%
36.672 -2.9%
36.574 -3.1%