NVIDIA A40 PCIe

NVIDIA A40 PCIe

À propos du GPU

La GPU PCIe NVIDIA A40 est une véritable centrale électrique d'unité de traitement graphique, offrant toute une série de fonctionnalités et de capacités impressionnantes pour les utilisateurs de bureau. Avec une fréquence de base de 1305 MHz et une fréquence de suralimentation de 1740 MHz, cette GPU offre des performances exceptionnelles dans un large éventail d'applications, y compris les jeux, la création de contenu et la visualisation professionnelle. L'un des aspects les plus impressionnants de l'A40 est sa mémoire GDDR6 massive de 48 Go, offrant amplement d'espace pour des charges de travail exigeantes et des tâches gourmandes en ressources. Associée à une fréquence mémoire de 1812 MHz, les utilisateurs peuvent s'attendre à des performances fluides et réactives, même lorsqu'ils travaillent avec de grands ensembles de données ou des modèles 3D complexes. Avec 10752 unités de shading et 6 Mo de cache L2, l'A40 est bien équipée pour gérer même les tâches graphiques les plus exigeantes. Son TDP de 300W garantit qu'elle peut offrir des performances élevées soutenues sans se heurter à des limitations thermiques, ce qui en fait un excellent choix pour les professionnels qui comptent sur des performances cohérentes et fiables. Dans l'ensemble, la GPU PCIe NVIDIA A40 est une option de premier plan pour quiconque a besoin de performances graphiques sans compromis. Que vous soyez créateur de contenu professionnel, scientifique des données ou joueur sérieux, cette GPU a les fonctionnalités et les capacités pour répondre à vos besoins. Avec une performance théorique de 37,42 TFLOPS, l'A40 est bien adaptée pour gérer les charges de travail les plus exigeantes avec facilité, ce qui en fait une option remarquable sur le marché des GPU haut de gamme.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2020
Nom du modèle
A40 PCIe
Génération
Tesla
Horloge de base
1305MHz
Horloge Boost
1740MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
28,300 million
Cœurs RT
84
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
336
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
336
Fonderie
Samsung
Taille de processus
8 nm
Architecture
Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1812MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
695.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
194.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
584.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
37.42 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
584.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
36.672 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
84
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
10752
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112
Alimentation suggérée
700W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
36.672 TFLOPS
Blender
Score
5010

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
46.165 +25.9%
36.672
32.589 -11.1%
29.733 -18.9%
Blender
12832 +156.1%
5010
1222 -75.6%
521 -89.6%
203 -95.9%