NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation : Puissance dans un format compact

Avril 2025

Introduction

Les cartes graphiques de la série Embedded de NVIDIA sont traditionnellement orientées vers le marché professionnel, où la compacité, l'efficacité énergétique et la stabilité sont essentielles. Cependant, la RTX 5000 Embedded Ada Generation brise les stéréotypes en combinant la performance des solutions de bureau avec une adaptation aux systèmes embarqués. Ce modèle basé sur l'architecture Ada Lovelace trouve son application non seulement dans les complexes industriels et médicaux, mais aussi dans les PC de jeu compacts. Analysons ce qui la rend unique.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ada Lovelace

La RTX 5000 Embedded est construite sur une architecture Ada Lovelace améliorée. Les puces sont fabriquées selon un processus technologique de 4 nm TSMC, ce qui permet une forte densité de transistors (jusqu'à 76 milliards) et une consommation réduite d'énergie.

Technologies RTX et DLSS 3.5

La carte prend en charge toutes les fonctionnalités clés de NVIDIA :

- RTX (Ray Tracing) : Accélération matérielle du ray tracing de 3e génération - 50 % de rayons en plus par seconde comparé à Ampere.

- DLSS 3.5 : L'intelligence artificielle améliore la qualité de l'image et augmente le FPS grâce à la génération de cadres et à la reconstruction des pixels.

- FidelityFX Super Resolution (FSR) : Bien que la carte prenne en charge nativement le DLSS, elle est compatible avec le standard ouvert d'AMD.

Optimisation pour les systèmes embarqués

Ce modèle est conçu pour un fonctionnement continu 24/7 dans des conditions de forte charge, avec des options de refroidissement passif et actif, ainsi qu'une certification pour les tâches critiques (par exemple, la visualisation médicale).


2. Mémoire : Vitesse et efficacité

GDDR6X avec ECC

La carte est équipée de 16 Go de mémoire GDDR6X avec une bande passante de 768 Go/s (bus de 256 bits). La prise en charge d'ECC (Error Correction Code) minimise les erreurs lors des calculs scientifiques.

Impact sur la performance

La capacité de mémoire est suffisante pour le rendu de textures en 8K et le travail avec des modèles de réseaux neuronaux. Dans les jeux en 4K avec RTX activé, le buffer ne se remplit même pas dans des projets tels que Cyberpunk 2077: Phantom Liberty.


3. Performance dans les jeux

Tests dans des projets récents (2024-2025)

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (4K, Ultra, RTX Ultra, DLSS 3.5) : 58-62 FPS.

- GTA VI (4K, Ultra, RTX High, DLSS Balanced) : 75-80 FPS.

- Starfield: Colony Wars (1440p, Ultra, FSR 3.0) : 120 FPS.

Ray tracing : vaut-il la peine d'être activé ?

La RTX 5000 Embedded gère le ray tracing même en 4K grâce au DLSS 3.5. Cependant, dans les scènes "lourdes" (par exemple, une ville la nuit dans Cyberpunk), il est recommandé d'utiliser le DLSS en mode Performance pour maintenir des 60 FPS stables.


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo et rendu 3D

- DaVinci Resolve : Le rendu d'un projet 8K prend 30 % de temps en moins qu'avec la RTX A4500.

- Blender : Les cœurs CUDA (9728 unités de shader) traitent la scène BMW en 14 secondes (contre 22 secondes pour le prédécesseur).

Calculs scientifiques

La prise en charge de CUDA 8.5 et OpenCL 3.0 permet d'utiliser la carte dans des simulations de processus physiques et d'apprentissage machine. Par exemple, l'apprentissage du modèle ResNet-50 est accéléré de 18 % grâce aux Tensor Cores de 4e génération.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et recommandations

- TDP : 175 W (version passive) et 190 W (active).

- Refroidissement : Pour la version passive, un boîtier avec au moins 6 heat pipes et une ventilation ≥ 25 CFM est nécessaire. Le refroidisseur actif gère tout tout seul, mais génère un bruit de 38 dB.

Conseils pour les boîtiers

- Mini-PG : Un boîtier compact au format Mini-ITX avec des ouvertures de ventilation au-dessus du slot PCIe est recommandé.

- Systèmes industriels : Utilisez des châssis de serveur supportant le remplacement à chaud.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon Pro W7800 Embedded

- Avantages AMD : 32 Go de HBM3, prix inférieur (2200 $ contre 2800 $ pour NVIDIA).

- Inconvénients : Faible prise en charge du ray tracing (35 % plus lent dans les tests RT).

Intel Arc A770 Pro Embedded

- Prix : 1800 $, mais la performance dans les tâches professionnelles est 40 % inférieure.

Conclusion : La RTX 5000 Embedded l'emporte sur la polyvalence, mais est désavantagée au niveau du prix.


7. Conseils pratiques

Alimentation

- Minimum : 500 W (80+ Gold) avec un câble PCIe 12VHPWR.

- Recommandé : 650 W pour une marge de puissance.

Compatibilité

- Plateforme : Exige un PCIe 5.0 x16 (rétrocompatible avec 4.0).

- Pilotes : Pour les jeux - Game Ready 555.20+, pour le travail - Studio Driver 555.40+.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Performances RTX parmi les meilleures de sa catégorie.

- Prise en charge de la mémoire ECC pour les tâches professionnelles.

- Compacité et adaptation à des environnements difficiles.

Inconvénients :

- Prix de 2800 $ - c'est un segment haut de gamme.

- Disponibilité limitée dans le commerce.


9. Conclusion

La NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation est le choix idéal pour ceux qui recherchent une puissance maximale dans un format minimal. Elle conviendra :

- Ingénieurs et designers : Rendu sur place sans besoin de fermes de serveurs.

- Centres médicaux : Visualisation précise des IRM en temps réel.

- Gamers : PC compacts avec prise en charge de la 4K et du RTX.

Si le budget le permet, cette carte représente un investissement fiable pour les 3 à 5 prochaines années.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 5000 Embedded Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1425MHz
Horloge Boost
2115MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
236.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
643.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
41.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
643.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
41.973 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
76
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
41.973 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
50.45 +20.2%
45.962 +9.5%
36.672 -12.6%