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NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 : Puissance et polyvalence pour les professionnels et les gamers

Avril 2025

Introduction

La NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 représente une nouvelle étape dans le développement des solutions graphiques pour les systèmes embarqués, alliant performance de jeu et performance professionnelle. La carte graphique est basée sur l’architecture Ada Lovelace 2.0 et propose des fonctionnalités innovantes telles qu’un ray tracing amélioré, DLSS 5.0 et un support pour la GDDR7. Dans cet article, nous allons examiner à qui ce modèle pourrait convenir et ce qu'il est capable de faire.

Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ada Lovelace 2.0

La carte graphique utilise une version optimisée de l'architecture Ada Lovelace, fabriquée avec un processus technologique de 4 nm par TSMC. Cela a permis d’augmenter la densité des transistors de 20 % par rapport à la génération précédente (RTX 4000 Embedded).

RTX et DLSS 5.0

Les cœurs RT de quatrième génération offrent un ray tracing 50 % plus rapide que celui de la RTX 4000. La technologie DLSS 5.0 (Deep Learning Super Sampling) prend désormais en charge le scaling dynamique allant jusqu’à 8K et le réglage automatique de la netteté, ce qui est crucial pour les applications VR.

Compatibilité avec FidelityFX

Pour la première fois dans la gamme NVIDIA, un support partiel de l'AMD FidelityFX Super Resolution (FSR 3.0) a été intégré, offrant ainsi plus de flexibilité pour les projets multiplateformes.

Fonctionnalités supplémentaires

- Accélération matérielle AV1 pour l’encodage/décodage.

- Support PCIe 5.0 x16 (bande passante jusqu'à 128 Go/s).

Mémoire : Vitesse et volume

GDDR7 : 24 Go avec une bande passante de 1.2 To/s

La carte est dotée de 24 Go de mémoire GDDR7 avec un bus de 384 bits. Cela représente une augmentation de 35 % par rapport à la GDDR6X utilisée dans la RTX 4000. Pour les jeux en 4K avec des paramètres maximaux et le rendu de scènes complexes dans Blender, un tel volume évite les problèmes de manque de VRAM.

Impact sur la performance

- Dans les tests Unreal Engine 5.2, le rendu de scènes avec 20 millions de polygones a été accéléré de 25 % grâce à la bande passante élevée.

- Dans des jeux comme Starfield: Odyssey (2025), on observe des FPS stables de 90 en 4K/Ultra sans chute de performance.

Performances dans les jeux

Tests dans des projets populaires

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (avec RT Overdrive activé) :

- 4K/DLSS 5.0 (Qualité) : 78 FPS.

- 1440p/Natif + RT : 110 FPS.

- Horizon Forbidden West Édition PC (2025) :

- 4K/Ultra : 95 FPS.

- 1080p/Mode Esports : 240 FPS.

Ray tracing

Les algorithmes de l’Ada Lovelace 2.0 réduisent la charge sur le GPU : par exemple, dans The Elder Scrolls VI (2024), l'activation du ray tracing ne réduit le FPS que de 15 % (contre 30 % avec la RTX 4000).

Support des résolutions

- 1080p : Idéal pour les disciplines esportives (CS3, Valorant) avec un taux de rafraîchissement supérieur à 360 Hz.

- 4K/120 Hz : Mode pour les jeux AAA avec HDR et RT.

Tâches professionnelles

Rendu 3D et modélisation

- Dans Autodesk Maya, le rendu d'une scène avec accélération RTX prend 40 % moins de temps qu'avec la RTX A6000.

- Support des textures 8K dans Substance Painter sans lag.

Montage vidéo

- Export d’un projet 8K dans DaVinci Resolve 19 : 30 % plus rapide grâce à 24 Go de mémoire et à l'AV1.

- Édition dans Premiere Pro avec des effets BRAW : visualisation fluide sans proxy.

Calculs scientifiques

- CUDA 12.5 et OpenCL 3.0 accélèrent les tâches d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch). Par exemple, l'entraînement du modèle YOLOv9 prend 2.5 heures contre 4 heures sur la RTX 4090.

Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP de 220 W et recommandations de refroidissement

- La consommation est inférieure à celle de la RTX 5090 de bureau (285 W), mais un refroidissement actif est nécessaire pour un fonctionnement stable.

- Exigences minimales : radiateur à caloduc et deux ventilateurs de 100 mm.

Conseils concernant les boîtiers

- Boîtiers optimisés pour le flux d'air (par exemple, Fractal Design Meshify 2 ou Cooler Master HAF 700).

- Pour les configurations SFF : solutions compactes d’ASUS ProArt avec refroidissement liquide.

Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon Pro W7800 Embedded

- Avantages AMD : Prix (2 200 $ contre 2 800 $ pour la RTX 5000), support FSR 4.0.

- Inconvénients : Moins performant en ray tracing (35 % de FPS en moins dans Alan Wake 2).

Intel Arc A770 Pro Embedded

- Moins cher (1 800 $), mais pas d'optimisation pour les logiciels professionnels. En tests SPECviewperf, il est en retard de 50 %.

Conclusion : La RTX 5000 Embedded domine dans les scénarios hybrides (jeux + rendu), mais est moins performante dans le segment économique.

Conseils pratiques

Alimentation

- Minimum 750 W avec certification 80+ Gold. Modèles recommandés : Corsair RM850x (2025), Seasonic Prime TX-750.

Compatibilité

- Cartes mères avec PCIe 5.0 (ASUS ROG Maximus Z790, MSI MEG X670E).

- Pour les stations de travail : pilotes NVIDIA Studio certifiés (optimisation pour Maya, Blender).

Pilotes

- Mode Studio vs Game Ready : commutation automatique dans le panneau de configuration NVIDIA.

- Mises à jour régulières pour prendre en charge les nouveaux jeux (par exemple, GTA VI).

Avantages et inconvénients

Avantages

- Meilleure performance de sa catégorie avec RT et DLSS 5.0.

- Polyvalence : jeux, rendu, apprentissage automatique.

- Support AV1 et PCIe 5.0.

Inconvénients

- Prix (2 800 $) plus élevé que les analogues.

- Exigences de refroidissement dans des boîtiers compacts.

Conclusion finale

La NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 est le choix de ceux qui recherchent une performance maximale sans compromis :

- Gamers, désirant jouer en 4K avec ray tracing.

- Professionnels de la 3D et de la vidéo, appréciant la vitesse de rendu.

- Développeurs IA, pour qui le volume de mémoire et les cœurs CUDA sont essentiels.

Si votre budget le permet, cette carte sera un investissement à long terme : son architecture a jeté les bases des évolutions technologiques pour les 3-4 prochaines années. Cependant, pour des tâches simples (bureau, streaming), il existe des options moins coûteuses.

Les prix sont à jour en avril 2025. Ils s'appliquent aux nouveaux appareils dans les réseaux de vente au détail aux États-Unis.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
930 MHz
Horloge Boost
1680 MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
45.9 billion
Cœurs RT
76
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
304
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
304
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250 MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
188.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
510.7 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
32.69 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
510.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
33.344 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
76
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64 MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.8
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
33.344 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
41.973 +25.9%
A40 PCIe
36.672 +10%
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
33.344
L4
30.703 -7.9%
RTX A5000-12Q
27.215 -18.4%