AMD FirePro W5000
À propos du GPU
Le AMD FirePro W5000 est un GPU puissant et efficace conçu pour les postes de travail de bureau. Avec une taille de mémoire de 2 Go et un type de mémoire GDDR5, il offre des performances rapides et fiables pour les tâches exigeantes en graphisme. L'horloge mémoire de 800 MHz permet un accès rapide aux données et un fonctionnement fluide, tandis que les 768 unités de ombrage garantissent un rendu et des images de haute qualité.
L'une des caractéristiques remarquables du FirePro W5000 est sa performance théorique de 1,267 TFLOPS, ce qui en fait un choix idéal pour les applications exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et le développement de jeux. Le cache L2 de 512 Ko améliore encore sa vitesse de traitement et son efficacité globale.
En plus de ses performances impressionnantes, le FirePro W5000 est également économe en énergie avec une TDP de 75W. Cela signifie qu'il consomme moins d'énergie tout en offrant des performances élevées, en faisant une option économique et respectueuse de l'environnement pour les entreprises et les professionnels.
Dans l'ensemble, le AMD FirePro W5000 est un GPU polyvalent et fiable offrant des performances exceptionnelles pour les charges de travail intensives en graphisme et calcul. Sa combinaison d'une grande capacité mémoire, d'une horloge mémoire rapide et d'unités de ombrage efficaces en fait un atout précieux pour les professionnels dans des industries telles que le design, l'ingénierie et la création de contenu. Que vous travailliez avec des visualisations complexes ou de grands ensembles de données, le FirePro W5000 peut gérer la tâche avec facilité, en en faisant un investissement précieux pour les utilisateurs de postes de travail à la recherche de performances graphiques de premier ordre.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2012
Nom du modèle
FirePro W5000
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
800MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
102.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
26.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
39.60 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
79.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.242
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.242
TFLOPS
OpenCL
Score
10308
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OpenCL