NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh est puissante et polyvalente, conçue pour les plateformes mobiles. Avec une vitesse d'horloge de base de 900 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1125 MHz, cette carte graphique offre des performances élevées et un gameplay fluide pour une large gamme d'applications et de jeux.
Les 8 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge mémoire de 1375 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grandes textures et des scènes complexes. De plus, avec 2304 unités d'ombrage et 4 Mo de cache L2, le RTX 2070 Max Q Refresh est capable de gérer facilement des charges de travail graphiques exigeantes.
Avec une consommation énergétique de 115 W, cette carte graphique offre un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique, la rendant adaptée aux ordinateurs portables de jeu fins et légers. Les performances théoriques de 5,184 TFLOPS et un score 3DMark Time Spy de 6744 démontrent les capacités de cette carte graphique pour le jeu et la création de contenu.
En fin de compte, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh est un choix solide pour les joueurs et les professionnels à la recherche de graphismes haute performance dans un format mobile. Sa combinaison d'efficacité énergétique, de mémoire abondante et de performances solides en fait une option convaincante pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique mobile capable. Que ce soit pour le jeu ou le travail créatif, cette carte graphique offre les performances que les utilisateurs exigent tout en maintenant une consommation d'énergie gérable pour les ordinateurs portables.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2020
Nom du modèle
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh
Génération
GeForce 20 Mobile
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
1125MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1375MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
352.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
72.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
162.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.37 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
162.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.288
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
36
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
115W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.288
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
6879
Blender
Score
2062
OctaneBench
Score
181
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Blender
OctaneBench