AMD Radeon Pro W5500

AMD Radeon Pro W5500

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro W5500 est une puissante carte graphique conçue pour une utilisation professionnelle dans les stations de travail de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 1744MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1855MHz, cette carte graphique offre d'excellentes performances pour des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception assistée par ordinateur. Équipée de 8 Go de mémoire GDDR6 fonctionnant à 1750MHz, la Radeon Pro W5500 offre une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes. Les 1408 unités de shaders garantissent un rendu fluide et efficace, tandis que les 2 Mo de cache L2 contribuent à réduire la latence d'accès mémoire pour une performance globale améliorée. Avec une consommation énergétique de 125W, la Radeon Pro W5500 parvient à trouver un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique. Cela la rend adaptée à une large gamme de stations de travail sans nécessiter un refroidissement excessif ou une capacité d'alimentation électrique importante. La performance théorique de 5,224 TFLOPS met en lumière les capacités de la carte graphique, permettant aux professionnels de relever facilement des charges de travail complexes. Que ce soit en travaillant avec des graphiques haute résolution, du contenu de réalité virtuelle ou des simulations intensives en calcul, la Radeon Pro W5500 offre la puissance nécessaire pour accomplir le travail. En conclusion, la carte graphique AMD Radeon Pro W5500 est un choix solide pour les professionnels ayant besoin de performances graphiques fiables et efficaces. Sa combinaison de hautes vitesses d'horloge, de mémoire suffisante et d'efficacité énergétique en fait une option convaincante pour des charges de travail exigeantes.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
February 2020
Nom du modèle
Radeon Pro W5500
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1744MHz
Horloge Boost
1855MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
59.36 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
163.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.45 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
326.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.328 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1408
Cache L2
2MB
TDP
125W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.328 TFLOPS
Blender
Score
512
Vulkan
Score
40401
OpenCL
Score
45244

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.343 +0.3%
5.238 -1.7%
Blender
522 +2%
521 +1.8%
495 -3.3%
Vulkan
43484 +7.6%
40716 +0.8%
39646 -1.9%
38993 -3.5%
OpenCL
46389 +2.5%
46137 +2%
43046 -4.9%
42810 -5.4%