AMD Radeon RX 5500 OEM

AMD Radeon RX 5500 OEM

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX 5500 OEM est une carte graphique de milieu de gamme conçue pour les ordinateurs de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 1500MHz et une vitesse d'horloge boost de 1845MHz, cette carte graphique offre des performances solides pour les jeux et les charges de travail créatives. L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon RX 5500 est ses 4 Go de mémoire GDDR6, qui offrent des performances rapides et efficaces pour les tâches intensives en mémoire. La vitesse d'horloge mémoire de 1750MHz garantit un gameplay fluide et réactif, même à des résolutions plus élevées. La Radeon RX 5500 dispose de 1408 unités de shader, ce qui permet des effets visuels impressionnants et un rendu fluide dans les jeux et autres applications graphiques intensives. Le cache L2 de 2 Mo améliore encore la capacité du GPU à gérer des tâches complexes avec facilité. Avec une TDP de 110W, la Radeon RX 5500 est relativement économe en énergie, ce qui en fait un bon choix pour les utilisateurs qui veulent des performances solides sans une augmentation significative de la consommation d'énergie. En termes de performances, la Radeon RX 5500 est capable de fournir jusqu'à 5,196 TFLOPS, ce qui la rend adaptée aux jeux en 1080p avec des paramètres élevés et même pour certaines expériences de jeu en 1440p. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon RX 5500 OEM est une option solide de milieu de gamme pour les utilisateurs de bureau qui recherchent des performances fiables pour les jeux et les charges de travail créatives. Sa combinaison de vitesses d'horloge solides, de mémoire suffisante et d'une consommation d'énergie efficace en font un choix convaincant pour un large éventail d'utilisateurs.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2019
Nom du modèle
Radeon RX 5500 OEM
Génération
Navi
Horloge de base
1500MHz
Horloge Boost
1845MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
59.04 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
162.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.39 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
324.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.092 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1408
Cache L2
2MB
TDP
110W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.092 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.128 +0.7%
5.092 +0%
5.092 -0%
5.092 -0%