AMD Radeon Pro V340

AMD Radeon Pro V340

À propos du GPU

La AMD Radeon Pro V340 est une GPU haute performance spécialement conçue pour une utilisation dans les stations de travail de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 852 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1500 MHz, cette GPU est capable de fournir des performances graphiques exceptionnelles dans un large éventail d'applications. L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro V340 est sa généreuse mémoire HBM2 de 16 Go. Ce type de mémoire à large bande passante, combiné à une vitesse d'horloge mémoire de 945 MHz, garantit que la GPU est capable de gérer facilement de grands ensembles de données complexes. Cela en fait un choix idéal pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que le rendu 3D, la réalité virtuelle et la visualisation scientifique. En termes de puissance de traitement brute, la Radeon Pro V340 n'est pas en reste. Avec 3584 unités de texture et 4 Mo de cache L2, cette GPU est capable de fournir des performances théoriques de 10,75 TFLOPS. Ce niveau de performance la rend bien adaptée aux charges de travail exigeantes, telles que la modélisation 3D en temps réel et la simulation. Il convient de noter que la Radeon Pro V340 est livrée avec un TDP relativement élevé de 230 W, donc les utilisateurs devront s'assurer que leur station de travail est équipée pour gérer les besoins en alimentation de cette GPU. Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro V340 est une GPU puissante parfaitement adaptée à un large éventail d'applications professionnelles. Avec sa taille de mémoire généreuse, sa bande passante mémoire élevée et ses performances théoriques impressionnantes, elle est sûre de répondre aux besoins même des utilisateurs les plus exigeants.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2018
Nom du modèle
Radeon Pro V340
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
852MHz
Horloge Boost
1500MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
945MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
483.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
336.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
21.50 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
672.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.965 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
230W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
10.965 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
11.064 +0.9%
11.006 +0.4%
10.965 -0%