NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q
À propos du GPU
La carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q est une unité de traitement graphique haut de gamme qui offre des performances exceptionnelles pour le jeu, la création de contenu et plus encore. Avec une fréquence de base de 510 MHz et une fréquence boost de 1035 MHz, cette carte offre des vitesses impressionnantes pour gérer des tâches graphiques intensives.
L'une des caractéristiques remarquables du RTX 3070 Ti Max Q est ses 8 Go de mémoire GDDR6, qui permettent un gameplay fluide et sans heurt, ainsi qu'un rendu rapide pour les projets créatifs. La fréquence mémoire de 1500 MHz garantit que les données peuvent être accédées et utilisées rapidement, améliorant les performances globales.
Avec 5888 unités de shaders et 4 Mo de cache L2, cette carte graphique est capable de gérer des effets visuels complexes et des textures haute résolution avec facilité. De plus, la TDP de 80W atteint un bon équilibre entre l'efficacité énergétique et les performances, ce qui la rend adaptée à une large gamme d'ordinateurs portables et d'appareils mobiles.
La performance théorique de 12,19 TFLOPS démontre en outre la puissance brute du RTX 3070 Ti Max Q, permettant aux utilisateurs de faire face à des charges de travail exigeantes sans compromis.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q est un monstre de puissance sur le marché des cartes graphiques mobiles, offrant des performances de premier ordre, l'efficacité et des fonctionnalités qui en font l'idéal pour les joueurs et les créateurs de contenu exigeant le meilleur en technologie graphique pour leurs appareils portables.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
GeForce RTX 3070 Ti Max Q
Génération
GeForce 30 Mobile
Horloge de base
510MHz
Horloge Boost
1035MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
384.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
99.36 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
190.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
12.19 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
190.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
11.946
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
46
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
11.946
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS