AMD Instinct MI25

AMD Instinct MI25

À propos du GPU

Le processeur graphique AMD Instinct MI25 est une puissance pour les applications professionnelles, offrant des performances impressionnantes et une efficacité pour une gamme de tâches intensives en calcul. Avec une fréquence de base de 1400 MHz et une fréquence de boost de 1500 MHz, ce processeur offre une vitesse et une réactivité exceptionnelles, le rendant bien adapté aux charges de travail exigeantes. Les 16 Go de mémoire HBM2 et une fréquence de mémoire de 852 MHz garantissent que le MI25 peut gérer de gros ensembles de données et des calculs complexes avec facilité. Les 4096 unités de traitement et 4 Mo de cache L2 contribuent davantage à ses capacités de traitement, permettant des opérations parallèles et une récupération rapide des données. L'une des caractéristiques remarquables du processeur graphique AMD Instinct MI25 est sa haute performance théorique de 12,29 TFLOPS, ce qui en fait un excellent choix pour des tâches telles que l'apprentissage profond, les simulations scientifiques et la modélisation financière. Sa consommation d'énergie de 300W peut être élevée, mais les performances qu'il offre justifient largement la consommation d'énergie. Dans l'ensemble, le processeur graphique AMD Instinct MI25 est une option de premier plan pour les professionnels ayant besoin d'une solution informatique fiable et puissante. Qu'il soit utilisé pour la recherche, l'analyse de données ou la création de contenu, ce processeur se distingue par ses performances exceptionnelles et son ensemble de fonctionnalités robuste. Si vous avez besoin d'un processeur graphique hautes performances pour des applications professionnelles, l'AMD Instinct MI25 vaut certainement la peine d'être envisagé.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
Radeon Instinct MI25
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1400MHz
Horloge Boost
1500MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
852MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
436.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
384.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
24.58 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
768.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.536 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
12.536 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
13.181 +5.1%
12.913 +3%
12.536
12.393 -1.1%
11.907 -5%