AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition est un GPU puissant et performant conçu pour les jeux sur ordinateur de bureau et la création de contenu. Avec une vitesse d'horloge de base de 1247MHz et une vitesse d'horloge boost de 1546MHz, ce GPU offre des performances rapides et fluides, que vous jouiez aux derniers jeux AAA ou travailliez sur des projets graphiques intensifs.
Les 8 Go de mémoire HBM2 et une vitesse d'horloge mémoire de 945MHz garantissent que le GPU peut gérer facilement des textures et des actifs de haute résolution, conduisant à des visuels nets et détaillés. Avec 4096 unités de calcul, 4 Mo de cache L2 et une puissance thermique de conception de 295W, le RX Vega 64 Limited Edition est capable de fournir des taux de trame élevés et une fidélité graphique impressionnante.
En termes de puissance brute, la performance théorique de 12,66 TFLOPS démontre la capacité du GPU à gérer des charges de travail exigeantes, en faisant un excellent choix pour les joueurs et les créateurs de contenu. De plus, le design élégant et visuellement frappant du GPU ajoute une touche de style à n'importe quel équipement de jeu.
Un inconvénient potentiel du RX Vega 64 Limited Edition est sa consommation d'énergie relativement élevée, ce qui peut nécessiter une solution de refroidissement robuste et une alimentation électrique puissante pour fonctionner à des niveaux optimaux. Cependant, pour les utilisateurs à la recherche d'un GPU haut de gamme capable de fournir des performances exceptionnelles et des visuels époustouflants, l'AMD Radeon RX Vega 64 Limited Edition est un excellent choix.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2017
Nom du modèle
Radeon RX Vega 64 Limited Edition
Génération
Vega
Horloge de base
1247MHz
Horloge Boost
1546MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
945MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
483.8 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
98.94 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
395.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
25.33 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
791.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
12.913
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
295W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
12.913
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS