Intel Arctic Sound 2T
À propos du GPU
Le GPU Intel Arctic Sound 2T est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle, conçue pour offrir des performances élevées pour une variété de tâches intensives. Avec une mémoire HBM2e massive de 16 Go et une horloge de mémoire de 1200 MHz, ce GPU est bien équipé pour gérer facilement de grands ensembles de données et des calculs complexes.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de l'Arctic Sound 2T est ses impressionnantes 7680 unités de ombrage, permettant des rendus visuels incroyablement détaillés et réalistes. L'inclusion de 8 Mo de cache L2 améliore encore la capacité du GPU à gérer efficacement les charges de travail exigeantes.
Avec une consommation électrique de 500 W, l'Arctic Sound 2T est un GPU gourmand en énergie qui nécessite des solutions de refroidissement et d'alimentation robustes. Cependant, cette consommation élevée est justifiée par les performances théoriques du GPU de 13,82 TFLOPS, ce qui en fait un choix redoutable pour des applications professionnelles exigeantes telles que le rendu 3D, les simulations scientifiques et l'entraînement à l'intelligence artificielle.
En termes de performances réelles, l'Arctic Sound 2T excelle dans la gestion de visualisations complexes et de tâches computationnelles intensives, offrant des performances fluides et réactives même sous des charges de travail importantes. Sa taille généreuse de mémoire et sa large bande passante en font un choix idéal pour gérer de grands ensembles de données haute résolution, en en faisant un choix idéal pour la création de contenu professionnel et la recherche scientifique.
Dans l'ensemble, le GPU Intel Arctic Sound 2T est un matériel impressionnant qui offre des performances exceptionnelles pour les utilisateurs professionnels qui ont besoin d'une puissance de calcul élevée et de capacités de visualisation. Bien que ses besoins en énergie puissent être un facteur à prendre en considération pour certains utilisateurs, ses capacités de performances substantielles en font un investissement valable pour ceux qui ont besoin d'un GPU professionnel de haute puissance.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2021
Nom du modèle
Arctic Sound 2T
Génération
Xe Graphics
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1229 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
108.0 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
216.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
27.65 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.456 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
13.544
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7680
Cache L2
8MB
TDP
500W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
13.544
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS