AMD Radeon R9 M380 Mac Edition
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon R9 M380 Mac Edition est une solide carte graphique de milieu de gamme conçue pour une utilisation dans les ordinateurs Apple Mac. Avec une vitesse d'horloge de base de 900 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1021 MHz, cette carte graphique offre des performances fluides et réactives pour les tâches quotidiennes et les jeux modérés.
Équipée de 2 Go de mémoire GDDR5 avec une vitesse d'horloge de mémoire de 1568 MHz, la Radeon R9 M380 Mac Edition offre une bande passante mémoire décente pour gérer les applications et jeux intensifs en graphisme. Les 768 unités d'ombrage et les 256 Ko de mémoire cache L2 contribuent aux performances globales, permettant des visuels détaillés et vibrants.
Bien que le TDP de cette carte graphique ne soit pas spécifié, les performances théoriques de 1,568 TFLOPS la rendent adaptée à l'exécution de jeux et d'applications modernes à des réglages moyens. La Radeon R9 M380 Mac Edition est compatible avec un large éventail d'ordinateurs Mac, ce qui en fait une option polyvalente pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités graphiques.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon R9 M380 Mac Edition est une option fiable pour les utilisateurs de Mac à la recherche d'un équilibre entre performances et abordabilité. Elle offre un bon rapport qualité-prix et devrait satisfaire les besoins des utilisateurs qui pratiquent des jeux légers à modérés, la création de contenu et la conception graphique sur leurs systèmes Mac. Avec ses spécifications solides et sa compatibilité avec différents modèles de Mac, la Radeon R9 M380 Mac Edition est une option intéressante pour ceux qui cherchent à améliorer les capacités graphiques de leur Mac.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 M380 Mac Edition
Génération
Gem System
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
1021MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1568MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
100.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.34 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
49.01 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
98.02 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.537
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.537
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS