NVIDIA T600 Mobile

NVIDIA T600 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique mobile NVIDIA T600 est un puissant et efficace GPU conçu pour les jeux haute performance et les applications professionnelles sur les appareils mobiles. Avec une fréquence de base de 780 MHz et une fréquence de boost de 1410 MHz, ce GPU offre des vitesses impressionnantes et une réactivité pour les tâches exigeantes. Les 4 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 1500 MHz garantissent un rendu fluide et rapide des graphiques et textures complexes. Les 896 unités de shaders et le cache L2 de 1024 Ko améliorent encore davantage la capacité du GPU à gérer facilement les charges de travail intensives. Le faible TDP de 40W du T600 en fait un choix adapté pour les ordinateurs portables fins et légers sans compromis sur les performances. En termes de performances brutes, le T600 offre une performance théorique de 2,527 TFLOPS, ce qui lui permet de gérer facilement les derniers jeux et les applications professionnelles. Ce GPU est un excellent choix pour les jeux mobiles, le montage vidéo, le rendu 3D et d'autres tâches graphiquement exigeantes. Le support du T600 pour les technologies graphiques modernes telles que DirectX 12 et Vulkan garantit la compatibilité avec les derniers titres de jeux et logiciels, tout en assurant la compatibilité du dispositif avec les prochaines sorties. Dans l'ensemble, la carte graphique mobile NVIDIA T600 offre un excellent équilibre entre performances, efficacité et fonctionnalités avancées, ce qui en fait un choix convaincant pour toute personne ayant besoin d'un GPU mobile haute performance. Que vous soyez un joueur en déplacement ou un professionnel créatif, le T600 est sûr de donner des résultats impressionnants.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
T600 Mobile
Génération
Quadro Turing-M
Horloge de base
780MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
45.12 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
78.96 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.053 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.96 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.578 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
40W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.578 TFLOPS
Blender
Score
446

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.581 +0.1%
2.578
2.559 -0.7%
2.559 -0.7%