NVIDIA T600 Mobile

NVIDIA T600 Mobile

NVIDIA T600 Mobile : puissance compacte pour les professionnels et au-delà

Avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Turing : une base éprouvée

La carte graphique NVIDIA T600 Mobile est basée sur l'architecture Turing, lancée en 2018, mais optimisée pour les solutions mobiles. Bien qu'elle ne supporte pas le ray tracing (RTX) ni le DLSS, cette GPU reste pertinente grâce à son efficacité énergétique et sa stabilité. Le processus technologique est de 12 nm (TSMC), ce qui assure un équilibre entre performance et chaleur.

Fonctions clés

- CUDA Cores : 896 cœurs pour des calculs parallèles.

- NVIDIA Optimus : Commutation dynamique entre les graphiques intégrés et discrets pour économiser de l'énergie.

- Support des API professionnelles : DirectX 12, OpenGL 4.6, Vulkan 1.2, ainsi que des spécifications pour les stations de travail (Quadro Driver).


2. Mémoire : vitesse et capacité

GDDR6 et bus 128 bits

La T600 Mobile est équipée de 4 Go de mémoire GDDR6 avec une bande passante de 192 Go/s (fréquence 12 GHz). Cela est suffisant pour travailler avec des modèles 3D de taille moyenne ou pour le montage vidéo en résolution allant jusqu'à 4K. Cependant, dans les jeux, la capacité mémoire peut devenir un goulot d'étranglement : les textures haute qualité dans des projets comme Cyberpunk 2077 ou Horizon Forbidden West nécessiteront plus de 6 Go.


3. Performance dans les jeux : un gaming modeste

1080p — une zone confortable

Dans les jeux, la T600 Mobile démontre des résultats modestes mais stables :

- Fortnite (paramètres moyens) : 60-70 FPS.

- Apex Legends (paramètres bas) : 50-55 FPS.

- CS2 (paramètres élevés) : 90-100 FPS.

1440p et 4K : non recommandés

Lors du passage à 1440p, les FPS chutent de 30 à 40 %, et le 4K reste inaccessible en raison de la puissance et de la mémoire limitées. Le ray tracing n'est pas supporté.


4. Tâches professionnelles : un point fort

Montage et rendu

Grâce à CUDA et aux pilotes optimisés Quadro, la T600 Mobile gère :

- Le rendu dans Blender : scène BMW Render — ~12 minutes (contre 8 minutes avec l'RTX 3050 Mobile).

- Le montage vidéo 4K dans DaVinci Resolve : fonctionnement fluide avec 3 couches.

Calculs scientifiques

Le support d'OpenCL et CUDA permet d'utiliser la GPU pour l'apprentissage automatique sur des modèles de base ou des simulations dans MATLAB.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP de 40 W : idéal pour les ultrabooks

La carte est conçue pour des ordinateurs portables fins avec un refroidissement passif ou actif compact. Même sous charge, la température dépasse rarement 75°C.

Recommandations pour les châssis

- Ordinateurs portables avec des orifices de ventilation sur le panneau inférieur (par exemple, Lenovo ThinkPad P14s).

- Utilisation de supports de refroidissement pour des charges prolongées.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon Pro W5500M

- Avantages : 8 Go de GDDR6, meilleures performances en rendu.

- Inconvénients : TDP de 65 W, optimisation moindre pour les logiciels professionnels.

NVIDIA RTX 3050 Mobile

- Avantages : support du DLSS et RTX, 4 Go de GDDR6.

- Inconvénients : prix supérieur de 30 % (~900 $ contre 600 $ pour la T600 Mobile).

Conclusion : La T600 Mobile se distingue par son efficacité énergétique et son prix pour des tâches de travail de base.


7. Conseils pratiques

Bloc d'alimentation

Un adaptateur standard pour ordinateur portable (65-90 W) suffit.

Compatibilité

- Ordinateurs portables sur les plateformes Intel 12ème-14ème génération et AMD Ryzen 6000-8000.

- 16 Go de RAM recommandés pour minimiser les goulets d'étranglement.

Pilotes

Utilisez le NVIDIA Studio Driver pour la stabilité dans les applications professionnelles.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Faible consommation d'énergie.

- Optimisation pour les applications professionnelles.

- Prix abordable (550-650 $ pour les nouveaux appareils).

Inconvénients :

- Gaming faible sur les paramètres élevés.

- Seulement 4 Go de mémoire.

- Pas de ray tracing.


9. Conclusion : à qui convient la T600 Mobile ?

Cette carte graphique est un choix idéal pour :

- Les professionnels : designers, ingénieurs, monteurs ayant besoin de mobilité et de stabilité.

- Les étudiants : pour travailler avec des programmes CAD et un gaming modéré.

- Les propriétaires d'ultrabooks : où l'équilibre entre performance et chaleur est crucial.

Si vous recherchez une GPU pour les jeux ou le rendu 3D complexe, envisagez des modèles avec RTX 4050/4060 Mobile ou AMD Radeon RX 7600M. Mais pour son prix, la T600 Mobile reste un outil fiable pour ceux qui apprécient l'efficacité.


Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
T600 Mobile
Génération
Quadro Turing-M
Horloge de base
780MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
4,700 million
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
56
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
45.12 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
78.96 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.053 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.96 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.578 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
40W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.578 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
2742
Blender
Score
446

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.757 +6.9%
2.666 +3.4%
2.578
2.519 -2.3%
2.481 -3.8%
3DMark Time Spy
5182 +89%
3906 +42.5%
2755 +0.5%
Blender
1627 +264.8%
896 +100.9%
214 -52%