AMD FirePro W7000

AMD FirePro W7000

À propos du GPU

La AMD FirePro W7000 est une puissante unité de traitement graphique conçue pour une utilisation professionnelle dans les stations de travail de bureau. Avec une taille de mémoire de 4 Go et un type de mémoire GDDR5, cette unité de traitement graphique offre des performances rapides nécessaires pour des applications professionnelles exigeantes telles que la CAO, la modélisation 3D et la création de contenus. Les 1280 unités d'ombrage et le cache L2 de 512 Ko contribuent aux performances impressionnantes de la FirePro W7000, permettant d'effectuer efficacement des calculs complexes et des tâches de rendu. La consommation d'énergie de 150W garantit que l'unité de traitement graphique fonctionne dans une plage de consommation raisonnable, la rendant adaptée à une variété de configurations de stations de travail. Les performances théoriques de 2,432 TFLOPS de la FirePro W7000 garantissent qu'elle peut gérer facilement des tâches sophistiquées et intensives en ressources, offrant des performances fluides et fiables dans les flux de travaux professionnels. Qu'il s'agisse de manipuler de grands ensembles de données, de créer des visualisations complexes ou d'exécuter des simulations intensives en calcul, cette unité de traitement graphique est à la hauteur du défi. De plus, la W7000 est soutenue par la réputation d'AMD pour fournir des solutions graphiques professionnelles fiables et bien prises en charge, offrant aux utilisateurs la tranquillité d'esprit en ce qui concerne le support des pilotes et la compatibilité avec les logiciels standard de l'industrie. En conclusion, la AMD FirePro W7000 est une unité de traitement graphique hautement capable offrant les performances et la fiabilité nécessaires pour les stations de travail professionnelles. Sa grande taille de mémoire, ses unités d'ombrage efficaces et ses performances théoriques impressionnantes en font un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique puissante.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2012
Nom du modèle
FirePro W7000
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
153.6 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
30.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
76.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
152.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.481 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.481 TFLOPS
OpenCL
Score
18176

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.497 +0.6%
2.467 -0.6%
2.45 -1.2%
OpenCL
19095 +5.1%
18448 +1.5%
18130 -0.3%
17489 -3.8%