NVIDIA GeForce MX550

NVIDIA GeForce MX550

À propos du GPU

La NVIDIA GeForce MX550 est une solide GPU d'entrée de gamme conçue pour les joueurs occasionnels et les créateurs de contenu à la recherche d'une option économique. Avec une fréquence de base de 1065MHz et une fréquence de boost de 1320MHz, cette plateforme GPU mobile offre des performances décentes pour son prix. Le MX550 est livré avec 2 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse de mémoire de 1500MHz, offrant une bande passante mémoire suffisante pour des tâches de jeu fluide et de création de contenu. Avec 1024 unités de shader et 2MB de cache L2, le MX550 gère les charges de travail intensives en graphiques avec une relative facilité. L'une des caractéristiques remarquables du MX550 est son faible TDP de 25W, ce qui en fait une excellente option pour les ordinateurs portables fins et légers qui privilégient l'autonomie de la batterie et la portabilité. Malgré sa faible consommation d'énergie, le MX550 parvient toujours à offrir une performance théorique de 2,703 TFLOPS, ce qui est impressionnant pour sa catégorie. Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce MX550 est une GPU fiable qui offre un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique. Bien qu'elle ne convienne peut-être pas aux jeux haut de gamme ou à la création de contenu de qualité professionnelle, elle est plus que capable de gérer les tâches quotidiennes et les jeux légers avec facilité. Si vous cherchez une GPU abordable offrant un niveau de performance décent, le MX550 vaut vraiment la peine d'être considéré.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
GeForce MX550
Génération
GeForce MX
Horloge de base
1065MHz
Horloge Boost
1320MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
21.12 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
42.24 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.703 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
42.24 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.757 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
25W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.757 TFLOPS
Vulkan
Score
31388
OpenCL
Score
34620

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.757 -0%
2.742 -0.5%
Vulkan
33575 +7%
31919 +1.7%
31357 -0.1%
30994 -1.3%
OpenCL
A2
35144 +1.5%
34827 +0.6%
34541 -0.2%
34533 -0.3%