NVIDIA Quadro T1200 Mobile

NVIDIA Quadro T1200 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique mobile NVIDIA Quadro T1200 est une carte graphique de qualité professionnelle qui offre des performances impressionnantes pour une gamme de charges de travail, allant du rendu 3D et du montage vidéo aux applications de conception et d'ingénierie. Avec une vitesse d'horloge de base de 855 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1425 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et réactives, permettant aux utilisateurs de s'attaquer facilement à des projets complexes. Le Quadro T1200 est équipé de 4 Go de mémoire GDDR6, offrant une capacité suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des textures haute résolution. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1250 MHz garantit des transferts de données fluides et efficaces, contribuant ainsi aux performances globales du système. Avec 1024 unités de shading et 1024 Ko de cache L2, le Quadro T1200 est capable de gérer des tâches avancées de calcul visuel et des opérations de shader complexes. Les impressionnants 2,918 TFLOPS de performances théoriques renforcent encore sa capacité à gérer des charges de travail exigeantes. En plus de ses performances, le Quadro T1200 est également conçu avec efficacité à l'esprit, avec un faible TDP de 18 W. Cela en fait un excellent choix pour les professionnels qui ont besoin d'informatique hautes performances sans compromettre la consommation d'énergie. Dans l'ensemble, la carte graphique mobile NVIDIA Quadro T1200 est un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique fiable et efficace pour leurs charges de travail exigeantes. Sa combinaison de performances élevées, de capacité mémoire suffisante et d'efficacité énergétique en fait une option intéressante pour un large éventail d'applications professionnelles.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
Quadro T1200 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
855MHz
Horloge Boost
1425MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
45.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
91.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.837 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
91.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.86 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
18W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.86 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.868 +0.3%
2.813 -1.6%
2.81 -1.7%