AMD Radeon 550X

AMD Radeon 550X

À propos du GPU

La AMD Radeon 550X est une GPU abordable conçue pour le jeu et l'utilisation multimédia de niveau d'entrée. Avec une fréquence de base de 1082 MHz et une fréquence de boost de 1218 MHz, cette GPU offre des performances décentes pour son prix. Elle dispose de 2 Go de mémoire GDDR5 avec une fréquence de mémoire de 1750 MHz, offrant une bande passante mémoire suffisante pour une expérience de jeu et multimédia fluide. Le 550X est équipé de 512 unités de shader et de 512 Ko de cache L2, permettant un rendu efficace et un traitement graphique. Avec une consommation électrique de 50W, cette GPU est économe en énergie et peut être facilement intégrée dans une large gamme de systèmes de bureau sans nécessiter une alimentation électrique haute puissance. En termes de performances, la AMD Radeon 550X offre des performances théoriques de 1,247 TFLOPS, ce qui convient pour faire fonctionner des titres eSports populaires et des expériences de jeu occasionnelles en résolution 1080p. Bien qu'elle puisse avoir du mal avec des titres AAA plus exigeants à des paramètres plus élevés, elle est plus que capable de gérer des jeux plus anciens ou moins exigeants graphiquement. Dans l'ensemble, la AMD Radeon 550X est un choix solide pour les joueurs soucieux de leur budget ou les utilisateurs à la recherche d'une GPU capable de gérer les tâches multimédias quotidiennes sans se ruiner. Son efficacité énergétique, ses performances décentes et son prix abordable en font une bonne option pour les systèmes de bureau de niveau d'entrée. Cependant, pour ceux qui souhaitent jouer à des jeux plus exigeants ou utiliser des applications plus intensives en graphiques, une GPU plus puissante peut être nécessaire.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2019
Nom du modèle
Radeon 550X
Génération
Polaris
Horloge de base
1082MHz
Horloge Boost
1218MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
112.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.49 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
38.98 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1247 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
77.95 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.272 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.272 TFLOPS
OpenCL
Score
10109

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.273 +0.1%
1.273 +0.1%
1.272
1.265 -0.6%
1.265 -0.6%
OpenCL
10308 +2%
10176 +0.7%
10109
10025 -0.8%
9985 -1.2%