NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 Go : GPU compact pour des tâches de base et un usage bureautique

Analyse valable en avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Turing : équilibre entre prix et efficacité

La NVIDIA T400 4 Go est basée sur l'architecture Turing, présentée en 2018. Malgré son âge, cette plateforme reste pertinente pour les solutions économiques grâce à un processus de fabrication optimisé en 12 nm (produit par TSMC). La carte est orientée vers le marché de masse et ne comprend pas de fonctionnalités « premium » telles que le ray tracing ou le DLSS — NVIDIA a plutôt misé sur l'efficacité énergétique et le faible coût.

Absence de fonctionnalités RTX

La T400 ne prend pas en charge les cœurs RT ou les cœurs Tensor, ce qui exclut la compatibilité avec les technologies RTX (ray tracing, DLSS). Cependant, elle conserve les avantages de la plateforme NVIDIA : support de NVENC (encodage vidéo matériel) et CUDA pour le calcul parallèle.


2. Mémoire : Performances modestes pour des tâches de base

GDDR6 sur un bus de 64 bits

La carte graphique est équipée de 4 Go de mémoire GDDR6 avec un bus de 64 bits. La bande passante s'élève à 80 Go/s — cela suffit pour les applications bureautiques et les jeux peu exigeants, mais n'est pas suffisant pour les projets AAA modernes. Le volume de mémoire (4 Go) peut devenir un goulet d'étranglement pour des tâches professionnelles, comme le rendu de scènes 3D complexes.

Optimisation pour des charges légères

Le bus étroit et la bande passante modeste rendent la T400 idéale pour des systèmes à faible consommation d'énergie (comme les mini-PC), mais inadaptée pour des tâches nécessitant un échange de données rapide (comme le montage vidéo 8K).


3. Performances en jeux : Uniquement pour des projets peu exigeants

FPS dans les jeux populaires (1080p, paramètres moyens) :

- CS2 : 70–90 FPS ;

- Fortnite (sans RT) : 50–60 FPS ;

- GTA V : 60–75 FPS ;

- Valorant : 120–140 FPS.

Dans des jeux comme Cyberpunk 2077 ou Starfield, même à des paramètres bas, le FPS tombera en dessous de 30 images.

Résolutions supérieures à 1080p — pas pour la T400

La carte est conçue pour des moniteurs avec une résolution de 1080p. À 1440p, les performances diminuent de 30 à 40 %, et le mode 4K est pratiquement inaccessible.

Ray tracing : aucune prise en charge

En raison de l'absence de cœurs RT, le ray tracing n'est pas possible, même en mode hybride (via les pilotes).


4. Tâches professionnelles : capacités limitées

Montage vidéo et rendu

La T400 gère le montage vidéo jusqu'à 4K grâce à NVENC, mais rencontre des délais lors de l'utilisation d'effets dans DaVinci Resolve ou Premiere Pro. Dans Blender, le rendu avec CUDA est 20 à 30 % plus lent qu'avec la GTX 1650.

Calculs scientifiques

Pour les tâches d'apprentissage machine ou les simulations, 4 Go de mémoire ne sont pas suffisants. La carte conviendra pour des projets d'apprentissage, mais pas pour des calculs industriels.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP de 30 W : parfait pour les systèmes compacts

La NVIDIA T400 ne nécessite pas d'alimentation supplémentaire — un slot PCIe x16 suffit. Bloc d'alimentation recommandé : 300 W (même pour les systèmes avec Core i5).

Refroidissement

La plupart des modèles utilisent un refroidissement passif ou à un seul ventilateur. Pour les boîtiers mal ventilés, il est préférable de choisir une version avec ventilateur. La température maximale sous charge est de 70°C.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 6400 (4 Go GDDR6) :

- Meilleure en jeux (+15 % FPS dans Apex Legends) ;

- Pas d'équivalent NVENC ;

- Prix : 130–140 $ (contre 110–120 $ pour la T400).

Intel Arc A310 (4 Go GDDR6) :

- Prise en charge de l'AV1 et XeSS ;

- Moins bonne optimisation des pilotes ;

- Prix : 100–110 $.

Conclusion : La T400 surpasse ses concurrents dans les scénarios utilisant CUDA et NVENC, mais est à la traîne en performances de jeu pures.


7. Conseils pratiques

Alimentation :

- Minimum 300 W (pour des PC avec processeur jusqu'à 65 W).

Compatibilité :

- PCIe 3.0 x16 (rétrocompatibilité avec 2.0) ;

- Prise en charge de Windows 10/11, Linux (pilotes Nouveau et propriétaires).

Pilotes :

- Mettez régulièrement à jour GeForce Experience pour corriger les bugs ;

- Sous Linux, utilisez des pilotes propriétaires pour une meilleure stabilité.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Faible consommation d'énergie ;

- Prise en charge de CUDA et NVENC ;

- Fonctionnement silencieux (dans les modèles passifs).

Inconvénients :

- Performances de jeu faibles ;

- Seulement 4 Go de mémoire ;

- Pas de support pour RTX et DLSS.


9. Conclusion : À qui convient la T400 ?

La NVIDIA T400 4 Go est le choix idéal pour ceux qui recherchent une carte graphique économique pour :

- PC bureautiques avec utilisation occasionnelle de logiciels de graphisme ;

- Systèmes de home cinéma (vidéo 4K via HDMI 2.0b) ;

- Projets d'apprentissage du programme CUDA ;

- Jeux peu exigeants (jeux compétitifs, projets indépendants).

Prix : 110–120 $ (nouveaux modèles, avril 2025).

Si votre objectif est de jouer à des jeux modernes ou de faire du rendu 3D professionnel, envisagez la RTX 3050 ou l'AMD RX 6600. Mais pour des tâches modestes, la T400 reste l'une des meilleures options dans sa gamme de prix.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
May 2021
Nom du modèle
T400 4 GB
Génération
Quadro
Horloge de base
420MHz
Horloge Boost
1425MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
4,700 million
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
24
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
80.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
22.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
34.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.189 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
34.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.072 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
6
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
30W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16
Alimentation suggérée
200W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.072 TFLOPS
Blender
Score
214
OctaneBench
Score
33

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.104 +3%
1.072
1.029 -4%
1.007 -6.1%
Blender
1497 +599.5%
214
45.58 -78.7%
OctaneBench
123 +272.7%
69 +109.1%