NVIDIA T400 4 GB
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA T400 4GB est un excellent ajout à tout système de bureau. Avec une fréquence de base de 420 MHz et une fréquence de boost de 1425 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et efficaces pour une variété de tâches, du jeu à l'édition vidéo en passant par la conception graphique. Les 4 Go de mémoire GDDR6 garantissent un rendu fluide et sans faille des visuels complexes, tandis que la fréquence de la mémoire de 1250 MHz permet un accès rapide aux données.
Avec 384 unités de traitement et 1024 Ko de cache L2, le T400 offre une puissance de traitement impressionnante, lui permettant de gérer facilement des applications exigeantes. De plus, avec une consommation énergétique de seulement 30W, cette carte graphique est économe en énergie, ce qui contribue à réduire la consommation totale.
En termes de performances, le T400 offre une performance théorique de 1,094 TFLOPS, le rendant plus que capable de gérer des titres de jeu modernes et des charges de travail graphiques. Que vous soyez un joueur occasionnel, un créateur de contenu ou un concepteur professionnel, le T400 a la puissance et les capacités pour répondre à vos besoins.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA T400 4GB est un choix solide pour quiconque souhaite mettre à niveau son système de bureau avec une solution graphique fiable et efficace. Sa combinaison de fréquences d'horloge rapides, de mémoire abondante et d'efficacité énergétique en fait une option polyvalente pour un large éventail d'utilisateurs. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un concepteur professionnel, le T400 saura impressionner par ses performances et ses capacités. Hautement recommandé pour toute personne ayant besoin d'une carte graphique fiable et puissante pour son système de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
May 2021
Nom du modèle
T400 4 GB
Génération
Quadro
Horloge de base
420MHz
Horloge Boost
1425MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
80.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
22.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
34.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.189 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
34.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.072
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
6
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
30W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.072
TFLOPS
Blender
Score
214
OctaneBench
Score
33
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench