AMD FirePro S9100
À propos du GPU
La carte graphique AMD FirePro S9100 est un puissant processeur graphique conçu pour une utilisation sur ordinateur de bureau. Avec une généreuse mémoire GDDR5 de 12 Go, cette carte graphique est capable de gérer facilement des tâches complexes et exigeantes. La haute fréquence de mémoire de 1250 MHz assure des performances rapides et efficaces, tandis que les 2560 unités de shaders permettent un rendu graphique fluide et détaillé.
L'une des caractéristiques remarquables du FirePro S9100 est sa performance théorique impressionnante, affichant un impressionnant 4,219 TFLOPS. Cela en fait un choix idéal pour les professionnels ayant besoin de calcul haute performance pour des tâches telles que le rendu 3D, les simulations scientifiques et la création de contenu.
La mémoire cache L2 de 1024 Ko contribue également aux performances globales de la carte graphique, aidant à minimiser la latence et à améliorer les vitesses de transfert de données. De plus, avec une consommation électrique de 225 W, la FirePro S9100 est une carte graphique relativement gourmande en énergie, mais ses performances compensent largement sa consommation électrique.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD FirePro S9100 est une option fiable et puissante pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique haute performance. Sa taille de mémoire généreuse, ses performances théoriques impressionnantes et sa conception efficace en font un choix adapté à une gamme de tâches exigeantes. Que vous soyez un créateur de contenu, un scientifique ou un ingénieur, le FirePro S9100 a les capacités pour gérer facilement votre charge de travail.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2014
Nom du modèle
FirePro S9100
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
512bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
320.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.74 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
131.8 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.109 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.303
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.303
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS