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NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 3050 est conçue pour les ordinateurs portables et autres appareils mobiles. Avec une fréquence de base de 712 MHz et une fréquence de boost de 1057 MHz, ce GPU offre des performances fiables et constantes pour une variété de tâches et d'expériences de jeu. Avec 4 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 1500 MHz, le RTX 3050 Mobile offre un traitement de données rapide et efficace, permettant un gameplay fluide et un multitâche sans problème. Les 2048 unités de traitement et les 2 Mo de cache L2 contribuent également à la capacité du GPU à gérer des graphismes complexes et des applications exigeantes. Une des caractéristiques remarquables du RTX 3050 Mobile est son TDP impressionnant de 75W, qui garantit que le GPU fonctionne de manière efficace sans consommer trop de puissance. Cela en fait un choix idéal pour les appareils mobiles où la consommation d'énergie est importante. En termes de performances, le RTX 3050 Mobile offre une performance théorique de 4,329 TFLOPS et obtient un score de 4872 dans 3DMark Time Spy. Ces chiffres démontrent la capacité du GPU à gérer facilement les jeux modernes et les applications graphiques exigeantes. Dans l'ensemble, la carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 3050 est un choix solide pour les joueurs et les professionnels à la recherche d'une carte graphique fiable et efficace pour leurs appareils mobiles. Ses performances impressionnantes, sa consommation d'énergie efficace et son ensemble de fonctionnalités robuste en font une option convaincante pour quiconque recherche un nouveau GPU mobile.

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Mobile

Date de lancement

May 2021

Nom du modèle

GeForce RTX 3050 Mobile

Génération

GeForce 30 Mobile

Horloge de base

712MHz

Horloge Boost

1057MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

4GB

Type de Mémoire

GDDR6

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

128bit

Horloge Mémoire

1500MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

192.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

33.82 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

67.65 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

4.329 TFLOPS

FP64 (double précision)

67.65 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

4.242 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

2048

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

2MB

TDP

75W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

Version OpenCL

3.0