NVIDIA T550 Mobile

NVIDIA T550 Mobile

À propos du GPU

La GPU mobile NVIDIA T550 est une carte graphique puissante et efficace conçue pour les derniers appareils informatiques mobiles. Avec une fréquence de base de 1065 MHz et une fréquence de boost de 1665 MHz, cette GPU offre des performances impressionnantes pour une large gamme d'applications, y compris les jeux, la création de contenu et les charges de travail professionnelles. Les 4 Go de mémoire GDDR6, avec une fréquence d'horloge de 1500 MHz, garantissent un fonctionnement fluide et sans lag, même lors de l'exécution de tâches exigeantes telles que les jeux en haute résolution et le montage vidéo. Les 1024 unités de nuance et le cache L2 de 1024 Ko améliorent encore la capacité de la GPU à gérer le rendu graphique complexe et les calculs avec aisance. L'une des caractéristiques remarquables de la GPU mobile NVIDIA T550 est sa faible consommation électrique de 23 W, ce qui en fait un excellent choix pour les ordinateurs portables fins et légers sans compromis sur les performances. Cette faible consommation d'énergie se traduit également par une amélioration de la durée de vie de la batterie, permettant aux utilisateurs de rester productifs ou divertis pendant de plus longues périodes. Avec une performance théorique de 3,41 TFLOPS, le T550 offre des capacités graphiques impressionnantes pour une GPU mobile, le rendant adapté à la fois pour les utilisateurs occasionnels et professionnels qui nécessitent un traitement graphique fiable et efficace. En conclusion, la GPU mobile NVIDIA T550 offre une combinaison convaincante de performances, d'efficacité et de consommation d'énergie, ce qui en fait un excellent choix pour les ordinateurs portables modernes, fins et légers qui privilégient à la fois la portabilité et les performances graphiques. Que ce soit pour les jeux, la création de contenu ou la productivité quotidienne, le T550 est bien équipé pour gérer une variété de tâches avec aisance.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2022
Nom du modèle
T550 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1065MHz
Horloge Boost
1665MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
53.28 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
106.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.820 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
106.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.342 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
23W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.342 TFLOPS
Blender
Score
251
OctaneBench
Score
47

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
3.356 +0.4%
3.35 +0.2%
3.342
Blender
258 +2.8%
257 +2.4%
249 -0.8%
247 -1.6%
OctaneBench
53 +12.8%
51 +8.5%