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NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

La carte GPU mobile NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti est une puissance conçue pour les jeux haute performance et les applications professionnelles. Avec une vitesse de base de 810MHz et une vitesse de suralimentation de 1260MHz, ce GPU offre des performances impressionnantes, même pour les tâches les plus exigeantes. L'une des caractéristiques remarquables du RTX 3080 Ti est sa généreuse mémoire GDDR6 de 16 Go, qui garantit un fonctionnement fluide et efficace même avec les jeux et applications les plus exigeants. La vitesse d'horloge de la mémoire de 2000MHz contribue également à la capacité du GPU à gérer des textures haute résolution et des scènes complexes sans effort. Avec 7424 unités d'ombrage et 4 Mo de cache L2, le RTX 3080 Ti est capable de fournir des visuels époustouflants et un gameplay réactif. La carte dispose également d'un TDP de 115W, trouvant un bon équilibre entre l'efficacité énergétique et les performances. En termes de performances brutes, le RTX 3080 Ti offre un impressionnant 18,71 TFLOPS, en faisant un excellent choix pour les joueurs et les créateurs de contenu. Le score 3DMark Time Spy de la carte de 12984 démontre également sa capacité à gérer les derniers titres de jeux et expériences VR avec facilité. En fin de compte, la carte GPU mobile NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti est une carte graphique de haut niveau qui offre des performances et des fonctionnalités exceptionnelles, en en faisant un choix idéal pour les utilisateurs exigeant le meilleur en termes de puissance graphique et de calcul. Que vous soyez un joueur passionné, un créateur de contenu professionnel ou simplement quelqu'un qui recherche la meilleure expérience visuelle, le RTX 3080 Ti est fait pour vous.

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Mobile

Date de lancement

January 2022

Nom du modèle

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

Génération

GeForce 30 Mobile

Horloge de base

810MHz

Horloge Boost

1260MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Transistors

Unknown

Cœurs RT

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

232

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

232

Fonderie

Samsung

Taille de processus

8 nm

Architecture

Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

16GB

Type de Mémoire

GDDR6

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

256bit

Horloge Mémoire

2000MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

512.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

121.0 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

292.3 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

18.71 TFLOPS

FP64 (double précision)

292.3 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

19.084 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

7424

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

4MB

TDP

115W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

Version OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.6

Connecteurs d'alimentation

None

Modèle de shader

6.5

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.