AMD Radeon Pro W6900X
À propos du GPU
La AMD Radeon Pro W6900X est une puissante GPU conçue pour les professionnels et les créateurs de contenu qui ont besoin de hautes performances pour des charges de travail exigeantes. Avec une vitesse d'horloge de base de 1825 MHz et une vitesse d'horloge boost de 2150 MHz, le W6900X offre une vitesse impressionnante et une réactivité pour les tâches gourmandes en graphisme.
L'une des caractéristiques remarquables du W6900X est sa mémoire substantielle de 32 Go de GDDR6, qui assure une manipulation fluide et efficace de grands ensembles de données et de visuels complexes. L'horloge mémoire de 2000 MHz renforce encore la capacité du GPU à traiter et à rendre du contenu en haute résolution avec facilité.
Avec 5120 unités de ombrage et un cache L2 de 4 Mo, le W6900X est capable de gérer des tâches complexes de rendu et de visualisation avec précision et exactitude. Les performances théoriques de 22,02 TFLOPS du GPU renforcent davantage sa position en tant que solution de premier plan pour les professionnels travaillant dans des industries telles que le rendu 3D, l'animation et les effets visuels.
De plus, le W6900X bénéficie d'un TDP de 300W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les professionnels cherchant à optimiser la consommation d'énergie sans sacrifier les performances.
Dans l'ensemble, l'AMD Radeon Pro W6900X est une GPU performante qui offre une vitesse exceptionnelle, une capacité de mémoire et une puissance de traitement pour les professionnels et les créateurs de contenu recherchant une solution fiable et efficace pour leurs charges de travail exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2021
Nom du modèle
Radeon Pro W6900X
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1825MHz
Horloge Boost
2150MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
275.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
688.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
44.03 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1376 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
21.58
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5120
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
4MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
21.58
TFLOPS
Vulkan
Score
105424
OpenCL
Score
141178
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Vulkan
OpenCL