NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q
À propos du GPU
La carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q est un GPU haute performance avec des spécifications impressionnantes qui conviennent aussi bien au gaming qu'à une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 795MHz et une fréquence boost de 1350MHz, ce GPU offre des performances rapides et fluides, le rendant idéal pour les jeux exigeants et les logiciels créatifs complexes.
Les 12 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 1750MHz garantissent que les utilisateurs peuvent exécuter sans effort des applications graphiques lourdes sans rencontrer de ralentissements. Les 7424 unités de shaders et les 48 Mo de cache L2 améliorent encore la capacité du GPU à gérer facilement des charges de travail intensives.
Malgré ses performances puissantes, le RTX 4080 Max-Q est conçu pour être économe en énergie, avec une TDP de 60W. Cela signifie que les utilisateurs peuvent profiter de performances graphiques haut de gamme sans se soucier d'une consommation excessive d'énergie ou de problèmes de surchauffe.
La performance théorique de 20,04 TFLOPS démontre la capacité du GPU à offrir un rendu graphique exceptionnel et une puissance de calcul globale. Que les utilisateurs soient engagés dans le gaming, le rendu 3D, le montage vidéo ou d'autres tâches intensives pour le GPU, le RTX 4080 Max-Q peut répondre à leurs attentes en termes de performances.
Dans l'ensemble, la carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q est une option incontournable pour ceux qui ont besoin d'une solution graphique mobile haute performance. Sa combinaison de vitesse, d'efficacité énergétique et de capacité mémoire en fait un excellent choix pour les gamers et les professionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
GeForce RTX 4080 Max-Q
Génération
GeForce 40 Mobile
Horloge de base
795MHz
Horloge Boost
1350MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
336.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
108.0 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
313.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
20.04 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
313.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
20.441
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
58
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7424
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
60W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
20.441
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS