NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile: Power und Innovation im mobilen Format

April 2025


Einführung

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile ist die Flaggschiff-Mobile-Grafikkarte, die für diejenigen entwickelt wurde, die maximale Leistung in Spielen und professionellen Anwendungen benötigen, ohne an einen Desktop-PC gebunden zu sein. In diesem Artikel werden wir erörtern, was diese GPU einzigartig macht, wie sie mit modernen Projekten umgeht und wer darauf achten sollte.


1. Architektur und Schlüsselmerkmale

Ada Lovelace: Grundlage für Durchbrüche

Die RTX 4080 Mobile basiert auf der Architektur Ada Lovelace, die 2022 debütierte. Sie wird im 4-nm-Fertigungprozess von TSMC hergestellt, was die Transistordichte erhöht und den Energieverbrauch senkt.

Einzigartige Technologien

- RTX (Ray Tracing): Die Echtzeit-Raytracing-Technologie wurde dank der dritten Generation von RT-Kernen noch realitätsnäher.

- DLSS 3.5: Künstliche Intelligenz verbessert die Leistung und Bildqualität. Im „Performance“-Modus erreicht der FPS-Zuwachs 80-100 % im Vergleich zum Rendering in nativer Auflösung.

- Reflex: Reduziert die Eingabeverzögerung auf 15-20 ms in E-Sport-Spielen wie Counter-Strike 2 oder Valorant.

- Unterstützung für FidelityFX Super Resolution (FSR): Obwohl FSR eine Technologie von AMD ist, hat NVIDIA deren Kompatibilität sichergestellt, was das Optimierungsangebot für Spieler erweitert.


2. Speicher: Geschwindigkeit und Effizienz

GDDR6X und Bandbreite

Die Grafikkarte ist mit 12 GB GDDR6X-Speicher mit einem 192-Bit-Bus ausgestattet. Die Bandbreite erreicht 504 GB/s, was 15 % höher ist als bei der RTX 3080 Mobile. Dadurch können hochauflösende Texturen und komplexe Szenen ohne „Ruckler“ verarbeitet werden.

Einfluss auf die Leistung

- In Open-World-Spielen wie Cyberpunk 2077: Phantom Liberty verhindert die Speichermenge das „Stottern“ selbst bei Ultra-Grafikeinstellungen.

- Für professionelle Anwendungen wie Rendering in Blender sind 12 GB ausreichend, um mit 8K-Modellen zu arbeiten.


3. Leistung in Spielen

Durchschnittlicher FPS in beliebten Projekten

- Cyberpunk 2077 (4K, Ultra, RT Ultra, DLSS Balanced): 68-72 FPS.

- Alan Wake 2 (1440p, Ultra, Path Tracing, DLSS Quality): 85-90 FPS.

- Call of Duty: Warzone 3 (1080p, Extreme): 144+ FPS.

Raytracing: Preis für Realismus

Die Aktivierung von RT senkt die FPS um 30-40 %, aber DLSS 3.5 kompensiert die Verluste. Zum Beispiel gibt Metro Exodus Enhanced Edition bei 1440p mit aktivem RT und DLSS stabile 90 FPS aus, im Gegensatz zu 60 FPS ohne Upscaling.


4. Professionelle Anwendungen

CUDA und spezialisierte Kerne

- 5888 CUDA-Kerne: Beschleunigen das Rendering in Blender um 40 % im Vergleich zur RTX 3080 Mobile.

- NVENC: Die hardwareseitige Video-Codierung in DaVinci Resolve reduziert die Exportzeit für 4K-Videos um 25 %.

- Unterstützung für OpenCL und OptiX: Nützlich für wissenschaftliche Berechnungen und Simulationen in MATLAB oder ANSYS.


5. Energieverbrauch und Wärmeabgabe

TDP und Kühlungsanforderungen

Die TDP der RTX 4080 Mobile beträgt 150-175 W. Für einen stabilen Betrieb benötigt das Notebook:

- Ein Kühlsystem mit 3-4 Heatpipes und einer Dampfkamera.

- Ein Gehäuse mit verbesserter Belüftung (z. B. können ultradünne Modelle unter Last drosseln).

Praktische Beobachtungen

- Bei Spielsitzungen liegt die GPU-Temperatur im Bereich von 75-82 °C, was für mobile Chips sicher ist.

- Für langfristige Nutzung in professionellen Anwendungen wird empfohlen, Kühlunterlagen zu verwenden.


6. Vergleich mit Wettbewerbern

AMD Radeon RX 7900M

- Vorteile von AMD: 16 GB GDDR6, Unterstützung für AV1-Codierung.

- Nachteile: Schwächere Optimierung für Raytracing (20-25 % FPS-Verlust bei RT).

Intel Arc A770M

- Günstiger ($1200 gegenüber $1800 für die RTX 4080 Mobile), leidet jedoch unter einem Leistungseinbruch von 35-40 % in 4K.

Fazit

Die RTX 4080 Mobile führt in Spielen mit RT und in Anwendungen, wo KI-Upscaling wichtig ist. AMD bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in Bezug auf Speicher, während Intel budgetfreundliche Lösungen bietet.


7. Praktische Tipps

Netzteil

Das empfohlene Netzteil für das Notebook beträgt 280-330 W. Für hybride Systeme (z. B. mit Intel Core i9-14900HX) sollten Modelle mit zusätzlichem Leistungsreserven gewählt werden.

Kompatibilität

- Plattformen: Funktioniert optimal mit Intel-Prozessoren der 14. Generation und AMD Ryzen 8000-Serie.

- Treiber: Aktualisieren Sie über GeForce Experience – im Jahr 2025 optimiert NVIDIA aktiv die Unterstützung für KI-Funktionen.


8. Vor- und Nachteile

Stärken

- Höchste Leistung in 4K und mit RT.

- DLSS 3.5 – ein „Rettungsring“ für FPS.

- Effizienz des 4-nm-Fertigungprozesses.

Schwächen

- Preis: Notebooks mit RTX 4080 Mobile starten bei $2200.

- Kühlungsanforderungen: Dünne Ultrabooks sind nicht geeignet.


9. Schlussfolgerung

RTX 4080 Mobile ist die Wahl für:

- Gamer, die in 4K mit maximalen Einstellungen spielen möchten.

- Profis, die eine mobile Workstation für Rendering oder Montage benötigen.

- Technologie-Enthusiasten, die DLSS und Raytracing schätzen.

Wenn Ihr Budget es zulässt, wird diese Grafikkarte ein zuverlässiger Begleiter für die nächsten 3-4 Jahre sein und selbst die anspruchsvollsten Projekte problemlos bewältigen.


Preise und Spezifikationen sind aktuell im April 2025. Bitte prüfen Sie bei der Auswahl eines Geräts die Konfiguration beim Hersteller.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
GeForce RTX 4080 Mobile
Generation
GeForce 40 Mobile
Basis-Takt
1290MHz
Boost-Takt
1665MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
35,800 million
RT-Kerne
58
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
232
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
232
Foundry
TSMC
Prozessgröße
4 nm
Architektur
Ada Lovelace

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
432.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
133.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
386.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
24.72 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
386.3 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
24.226 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
58
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7424
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
48MB
TDP (Thermal Design Power)
110W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.7
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
80

Benchmarks

Shadow of the Tomb Raider 2160p
Punktzahl
86 fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Punktzahl
153 fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Punktzahl
198 fps
Cyberpunk 2077 1440p
Punktzahl
43 fps
GTA 5 2160p
Punktzahl
137 fps
GTA 5 1440p
Punktzahl
137 fps
FP32 (float)
Punktzahl
24.226 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
19286
Blender
Punktzahl
6500
OctaneBench
Punktzahl
559

Im Vergleich zu anderen GPUs

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
193 +124.4%
45 -47.7%
34 -60.5%
24 -72.1%
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
292 +90.8%
67 -56.2%
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
310 +56.6%
72 -63.6%
Cyberpunk 2077 1440p / fps
11 -74.4%
FP32 (float) / TFLOPS
32.115 +32.6%
29.175 +20.4%
23.083 -4.7%
22.481 -7.2%
3DMark Time Spy
36233 +87.9%
9097 -52.8%
Blender
15026.3 +131.2%
2020.49 -68.9%
1064 -83.6%
OctaneBench
1328 +137.6%
163 -70.8%
89 -84.1%
47 -91.6%