NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für High-End-Gaming-Laptops und Content-Creation-Maschinen entwickelt wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1290 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1665 MHz liefert diese GPU außergewöhnliche Leistung und reibungslose Spielerlebnisse. Ausgestattet mit 12 GB GDDR6-Speicher mit einer Geschwindigkeit von 2250 MHz ist die RTX 4080 Mobile in der Lage, auch mit den anspruchsvollsten Spieltiteln und professionellen Arbeitslasten problemlos umzugehen. Die 7424 Shader-Einheiten und 48 MB L2-Cache stellen sicher, dass komplexe grafische Berechnungen und Datenverarbeitung effizient gehandhabt werden. Mit einem TDP von 110W findet die RTX 4080 Mobile einen guten Kompromiss zwischen Leistung und Energieeffizienz, was sie für den Einsatz in dünnen und leichten Gaming-Laptops geeignet macht. Die theoretische Leistung von 24,72 TFLOPS und beeindruckende Benchmark-Ergebnisse wie ein 3DMark Time Spy-Score von 18908 und eine Shadow of the Tomb Raider 1080p-Performance von 194 fps zeigen die Leistungsfähigkeit der GPU in realen Szenarien. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile GPU eine Spitzen-Grafikkarte, die außergewöhnliche Leistung bietet und daher eine großartige Wahl für Gamer und Content-Creator ist, die die beste visuelle Treue und Rendering-Fähigkeiten von ihren Laptops fordern.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
GeForce RTX 4080 Mobile
Generation
GeForce 40 Mobile
Basis-Takt
1290MHz
Boost-Takt
1665MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
35,800 million
RT-Kerne
58
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
232
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
232
Foundry
TSMC
Prozessgröße
4 nm
Architektur
Ada Lovelace

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
432.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
133.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
386.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
24.72 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
386.3 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
24.226 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
58
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7424
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
48MB
TDP (Thermal Design Power)
110W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.7
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
80

Benchmarks

Shadow of the Tomb Raider 2160p
Punktzahl
86 fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Punktzahl
153 fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Punktzahl
198 fps
Cyberpunk 2077 1440p
Punktzahl
43 fps
GTA 5 2160p
Punktzahl
137 fps
GTA 5 1440p
Punktzahl
137 fps
FP32 (float)
Punktzahl
24.226 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
19286
Blender
Punktzahl
6500
OctaneBench
Punktzahl
559

Im Vergleich zu anderen GPUs

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
193 +124.4%
45 -47.7%
34 -60.5%
24 -72.1%
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
292 +90.8%
67 -56.2%
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
310 +56.6%
72 -63.6%
Cyberpunk 2077 1440p / fps
11 -74.4%
FP32 (float) / TFLOPS
32.15 +32.7%
29.175 +20.4%
22.756 -6.1%
3DMark Time Spy
36233 +87.9%
9097 -52.8%
Blender
12832 +97.4%
1222 -81.2%
203 -96.9%
OctaneBench
1328 +137.6%
163 -70.8%
89 -84.1%
47 -91.6%