AMD Instinct MI210

AMD Instinct MI210

Über GPU

Die AMD Instinct MI210 GPU ist eine leistungsstarke und fortschrittliche professionelle Plattform, die entwickelt wurde, um den Anforderungen von Rechenzentren und High-Performance-Computing-Workloads gerecht zu werden. Mit ihren beeindruckenden Spezifikationen bietet sie herausragende Leistung und Effizienz für anspruchsvolle Anwendungen. Mit einem Basistakt von 1000 MHz und einem Boost-Takt von 1700 MHz bietet die MI210 die notwendige Geschwindigkeit und Leistung für intensive Rechenaufgaben. Die beeindruckenden 64 GB HBM2e-Speicher und ein Speichertakt von 1600 MHz gewährleisten hohe Bandbreite und geringe Latenzzeiten, die schnelle Datenverarbeitung und -analyse ermöglichen. Die MI210 verfügt über beeindruckende 6656 Shading-Einheiten, 16 MB L2-Cache und eine TDP von 300W, was ihre Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Berechnungen und Workloads demonstriert. Die theoretische Leistung von 22,63 TFLOPS festigt ihre Position als GPU der Spitzenklasse für den professionellen Einsatz. Neben ihrer Rohleistung überzeugt die MI210 auch durch ihre Energieeffizienz, was sie zu einer überzeugenden Wahl für den Einsatz in Rechenzentren macht. Ihre fortschrittliche Architektur und ihr effizientes Design machen sie ideal für KI, maschinelles Lernen und High-Performance-Computing-Aufgaben. Insgesamt bietet die AMD Instinct MI210 GPU eine außergewöhnliche Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit für professionelle Workloads. Ihre robuste Ausstattung und beeindruckenden Spezifikationen machen sie zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen und Rechenzentren, die sich den anspruchsvollsten Rechenaufgaben stellen müssen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2021
Modellname
Radeon Instinct MI210
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
64GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1638 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
707.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
181.0 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
22.63 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
23.083 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6656
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
300W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
23.083 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
30.615 +32.6%
27.097 +17.4%
22.328 -3.3%
20.992 -9.1%