NVIDIA GeForce GTX 965M

NVIDIA GeForce GTX 965M

NVIDIA GeForce GTX 965M: 2025年における回顧と現実性

リリースから10年後、このモバイルグラフィックカードがどのように役立つかを探ります。

はじめに

2015年にリリースされたNVIDIA GeForce GTX 965Mは、2010年代中頃のゲーミングノートパソコン向けの人気ソリューションの一つとなりました。しかし、2025年には、現代のGPUに比べてその能力は控えめに感じられます。それでも、このカードは古いデバイスや中古市場で今も見られます。今日はこのカードの強みと、どのような用途に適しているかを探ってみましょう。


アーキテクチャと主要特性

Maxwellアーキテクチャ:控えめだが効率的

GTX 965Mは、28nmプロセスで作られたMaxwell(GM204)アーキテクチャに基づいています。5nmチップを搭載した現代のカードとは異なり、レイトレーシング(RTX)、DLSS、またはFidelityFXをサポートしていません。その主な特性は以下の通りです:

- Dynamic Super Resolution (DSR):高解像度でレンダリングを行い、その後スケーリングすることで画像の詳細度を向上させます。

- BatteryBoost:ノートパソコンのエネルギー消費を最適化します。

- ShadowPlay:パフォーマンスの損失を最小限にしたゲームプレイの録画。

AIアクセラレータがないものの、Maxwellは当時のエネルギー効率の良さを提供しています。


メモリ:現代のタスクへの制約

GDDR5と128ビットバス

GTX 965Mは、最大80GB/sの帯域幅を持つ2GBまたは4GBのGDDR5メモリを搭載していました(バス128ビット)。2025年のゲームには不十分です:

- 2GBのメモリCyberpunk 2077Starfieldのようなプロジェクトにおいて、1080pでも厳しい(最低要件は4GBです)。

- GDDR5の速度:最新のGDDR6X(RTX 4090は最大1TB/s)には及びません。

このカードは、古いゲームや要求の少ないプロジェクトの低設定でのみ適しています。


ゲームパフォーマンス:控えめな結果

1080p — 能力の限界

2025年には、GTX 965Mは限られたタスクにしか対応できません:

- CS:2、Dota 2:中間設定で50-60 FPS(1080p)。

- GTA V:高設定で40-45 FPS(1080p)。

- Fortnite:エピック設定で30-35 FPS(1080p)。

レイトレーシングに対応したゲーム(例えばAlan Wake 2)には不適です。1440pや4Kの解像度は低設定でも達成できません。


プロフェッショナルタスク:基本的な機能

最低限のCUDA

1024のCUDAコアを持つGTX 965Mは、予算向けの現代GPU(例えば、2560のコアを持つRTX 3050)にも劣ります。しかし、簡単なタスクにはまだ有用です:

- ビデオ編集:Adobe Premiere Proでのレンダリングは可能ですが、遅いです(RTX 4060の3-4倍の時間がかかります)。

- 3Dモデリング:シンプルなシーンでBlenderで作業可能ですが、RTXアクセラレーションはサポートされていません。

- 科学計算:MATLABやPythonライブラリに対するOpenCLとCUDAのサポートは限られています。

プロフェッショナル用途には、時間的な解決策としてのみ適しています。


エネルギー消費と熱放出

TDP 50–60W:ノートパソコンに優しい

低いエネルギー消費は、2025年におけるGTX 965Mの主要な利点です。しかし、これは両刃の剣です:

- 冷却:古いノートパソコンでは、冷却システムの劣化によりオーバーヒートの可能性があります。

- 推奨事項

- 定期的なほこりの清掃。

- 冷却スタンドの使用。

- 1-2年ごとのサーマルペーストの交換。

デスクトップPC向けのカードではなく、あくまでモバイルソリューションです。


競争相手との比較

AMD Radeonや現代の予算GPUに対抗して

GTX 965MはかつてAMD Radeon R9 M380と競争していましたが、2025年には予算向けの新製品に簡単に overshadowされます:

- NVIDIA RTX 2050(ノートパソコン用):+120%のパフォーマンス、DLSSとRTXのサポート。

- AMD Radeon RX 6500M:+90%の速度、4GBのGDDR6。

- Intel Arc A370M:Vulkanプロジェクトにおいての優位性とXeSSのサポート。

GTX 1650(2019年)の中古ノートパソコンですら、同じ$300–400の価格でより良いパフォーマンスを提供します。


実用的なアドバイス

古いデバイスの所有者向け

1. 電源アダプタ:90–120Wのオリジナルアダプタが必要です。

2. 互換性:このカードはPCIe 3.0 x16を搭載したノートパソコンでのみ動作します。

3. ドライバ:NVIDIAによる公式ドライバのサポートは2021年に終了しました。改造版(例:NVCleanstallプロジェクトを通じて)やWindowsのアップデートを使用してください。


長所と短所

長所:

- 低いエネルギー消費。

- DirectX 12のサポート(基本的な機能)。

- 正常な冷却が行われているノートパソコンで静かな動作。

短所:

- RTX/DLSSのサポートがない古いアーキテクチャ。

- 現代のゲームには不十分なメモリ。

- 公式のドライバの欠如。


最終的な結論:2025年にGTX 965Mは誰に適しているのか?

このグラフィックカードは以下のニーズに合致します:

1. 古いノートパソコンの所有者で、基本的なタスク(オフィス、ウェブサーフィン、古いゲーム)に使うためにその寿命を延ばしたい人。

2. レトロゲームを楽しむ愛好者で、2010年代のプロジェクトをプレイする人。

3. 限定的なプロフェッショナル使用(例えば、グラフィックソフトウェアの操作を学ぶこと)。

しかし、2025年にGTX 965Mを新しく購入するのは意味がありません。同じ金額($400–500)を投入するなら、GTX 1650やRTX 2050を搭載した中古デバイスに投資するほうが良いでしょう。


結論

NVIDIA GeForce GTX 965Mは、どれほど技術が急速に古くなるかを示す例です。今日、特定のニッチなユーザーは存在しますが、ほとんどのユーザーにとってその潜在能力は尽きています。もしアップグレードを考えていないのなら、このカードはまだ役立つでしょう…しかし奇跡を期待しないでください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2016
モデル名
GeForce GTX 965M
世代
GeForce 900M
ベースクロック
935MHz
ブーストクロック
1150MHz
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
トランジスタ
2,940 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Maxwell 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1253MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.19 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
36.80 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
73.60 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
73.60 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.402 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1024
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
5.2
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.402 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
1855
Blender
スコア
136
OctaneBench
スコア
31
Vulkan
スコア
15551
OpenCL
スコア
13849
Hashcat
スコア
93515 H/s

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.446 +1.8%
2.35 -2.2%
2.285 -4.9%
3DMark タイムスパイ
5182 +179.4%
3906 +110.6%
2755 +48.5%
Blender
1506.77 +1007.9%
848 +523.5%
194 +42.6%
OctaneBench
123 +296.8%
69 +122.6%
Vulkan
98446 +533.1%
69708 +348.3%
40716 +161.8%
18660 +20%
OpenCL
62821 +353.6%
38843 +180.5%
21442 +54.8%
884 -93.6%
Hashcat / H/s
102283 +9.4%
100059 +7%
93161 -0.4%
85096 -9%