NVIDIA RTX A4500

NVIDIA RTX A4500

Über GPU

Die NVIDIA RTX A4500 ist eine leistungsstarke professionelle GPU, die eine außergewöhnliche Leistung für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen bietet. Mit einer Basisuhr von 1050MHz und einer Boost-Uhr von 1650MHz ist diese GPU in der Lage, anspruchsvolle Workloads mühelos zu bewältigen. Die 20GB GDDR6-Speicher und eine Speicheruhr von 2000MHz stellen sicher, dass große Datensätze und komplexe Berechnungen effizient verarbeitet werden können. Mit 7168 Shading-Einheiten und 6MB L2-Cache liefert die RTX A4500 beeindruckende visuelle Treue und Reaktionsfähigkeit. Mit einer TDP von 200W ist sie eine relativ energieeffiziente Option für Fachleute, die auf den Energieverbrauch achten. Die theoretische Leistung von 23,65 TFLOPS und Benchmark-Ergebnisse wie der 3DMark Time Spy-Score von 12869 und 175 fps in Shadow of the Tomb Raider bei 1080p-Auflösung zeigen die Fähigkeit der GPU, grafikintensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Egal ob es sich um das Rendern von 3D-Modellen, die Simulation komplexer Physik oder das Ausführen von Machine-Learning-Algorithmen handelt, die RTX A4500 überzeugt durch schnelle und zuverlässige Leistung. Insgesamt ist die NVIDIA RTX A4500 eine ausgezeichnete Wahl für Fachleute in Branchen wie Content-Erstellung, Ingenieurwesen, wissenschaftliche Forschung und mehr. Die Kombination aus hoher Leistung, ausreichend Speicher und effizientem Energieverbrauch macht sie zu einer herausragenden Option auf dem Markt für professionelle GPUs.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2021
Modellname
RTX A4500
Generation
Quadro
Basis-Takt
1050MHz
Boost-Takt
1650MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
28,300 million
RT-Kerne
56
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
224
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
224
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

Speichergröße
20GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
320bit
Speichertakt
2000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
640.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
158.4 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
369.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
23.65 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
739.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
23.177 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
56
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7168
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
6MB
TDP (Thermal Design Power)
200W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Stromanschlüsse
1x 8-pin
Shader-Modell
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
550W

Benchmarks

Shadow of the Tomb Raider 2160p
Punktzahl
66 fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Punktzahl
122 fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Punktzahl
179 fps
FP32 (float)
Punktzahl
23.177 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
13126
Vulkan
Punktzahl
128478
OpenCL
Punktzahl
143520

Im Vergleich zu anderen GPUs

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
193 +192.4%
69 +4.5%
34 -48.5%
24 -63.6%
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
292 +139.3%
122
67 -45.1%
49 -59.8%
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
310 +73.2%
179
101 -43.6%
72 -59.8%
FP32 (float) / TFLOPS
L4
30.703 +32.5%
27.215 +17.4%
23.177
21.315 -8%
3DMark Time Spy
36233 +176%
16792 +27.9%
13126
9097 -30.7%
Vulkan
254749 +98.3%
128478
83205 -35.2%
54373 -57.7%
30994 -75.9%
OpenCL
362331 +152.5%
149268 +4%
143520
66428 -53.7%
46137 -67.9%