NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

Sobre GPU

A GPU NVIDIA RTX 6000 da geração Ada é uma potência absoluta em termos de desempenho e capacidades. Com impressionantes 48GB de memória GDDR6, um clock base de 915MHz e um clock de boost de 2505MHz, esta GPU é projetada para tarefas e aplicações intensivas, como IA, aprendizado profundo e renderização gráfica profissional. Uma das características marcantes do RTX 6000 é suas impressionantes 18176 unidades de sombreamento, que permitem renderização de gráficos incrivelmente detalhados e realistas. O cache L2 de 96MB também contribui para a capacidade da GPU de lidar facilmente com cargas de trabalho massivas. Em termos de consumo de energia, o RTX 6000 tem um TDP de 300W, o que está bastante alinhado com outras GPUs de sua classe. No entanto, o desempenho teórico de 91,06 TFLOPS é onde esta GPU realmente brilha. Ela consegue lidar com cálculos complexos e processamento de dados com incrível velocidade e eficiência. O RTX 6000 é projetado para profissionais que exigem desempenho de ponta para seu trabalho. Se você é um criador de conteúdo, pesquisador de IA ou cientista de dados, esta GPU pode lidar com qualquer coisa que você lance nela. O único inconveniente potencial é o alto preço, mas para aqueles que precisam do melhor desempenho, o investimento vale a pena. Em geral, a GPU NVIDIA RTX 6000 da geração Ada é uma potência em todos os sentidos da palavra. Sua enorme memória, altas velocidades de clock e impressionantes unidades de sombreamento a tornam uma escolha superior para profissionais que precisam de desempenho excepcional.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
December 2022
Nome do modelo
RTX 6000 Ada Generation
Geração
Quadro Ada
Relógio Base
915MHz
Relógio Boost
2505MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
76,300 million
Núcleos RT
142
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
568
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
568
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
4 nm
Arquitetura
Ada Lovelace

Especificações de memória

Tamanho da Memória
48GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
2500MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
960.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
481.0 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1423 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
91.06 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1423 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
89.239 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
142
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
18176
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
96MB
TDP
300W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
1x 16-pin
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
192
PSU Sugerido
700W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
89.239 TFLOPS
3DMark Time Spy
Pontuação
10122
Blender
Pontuação
11924
OctaneBench
Pontuação
1114
Vulkan
Pontuação
249714
OpenCL
Pontuação
274348

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
166.668 +86.8%
91.042 +2%
62.546 -29.9%
51.381 -42.4%
3DMark Time Spy
20021 +97.8%
12960 +28%
5781 -42.9%
Blender
12832 +7.6%
1222 -89.8%
521 -95.6%
203 -98.3%
OctaneBench
1328 +19.2%
163 -85.4%
89 -92%
47 -95.8%
Vulkan
254749 +2%
83205 -66.7%
54373 -78.2%
30994 -87.6%
OpenCL
362331 +32.1%
92041 -66.5%
66428 -75.8%
46137 -83.2%