NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

Sobre GPU

A GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q é uma unidade de processamento gráfico poderosa e eficiente, projetada especificamente para plataformas móveis. Com uma velocidade de clock base de 735MHz e uma velocidade de clock de impulso de 975MHz, esta GPU oferece desempenho impressionante e jogabilidade suave, tornando-a uma escolha ideal para laptops de jogos de alta qualidade. Os 8GB de memória GDDR6 e uma velocidade de clock de memória de 1375MHz garantem operação rápida e sem atrasos, mesmo ao lidar com tarefas exigentes de jogos e gráficos. Além disso, com 3072 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2, a GPU é capaz de lidar com renderização complexa e multitarefas com facilidade. Apesar de seu alto desempenho, o RTX 2080 SUPER Max-Q também é notavelmente eficiente em energia, com um TDP de 80W. Isso significa que não drena a vida útil da bateria do laptop muito rapidamente, tornando-o adequado para uso portátil. Com um desempenho teórico de 5,99 TFLOPS e uma pontuação 3DMark Time Spy de 8519, esta GPU oferece resultados impressionantes nos testes de benchmark, mostrando sua capacidade de lidar com jogos modernos e aplicativos profissionais com facilidade. No geral, a GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q é uma solução gráfica móvel de ponta que oferece excelente desempenho, uso eficiente de energia e uma variedade de recursos que a tornam adequada para tarefas de jogos exigentes e profissionais. É uma escolha ideal para usuários que procuram o melhor desempenho gráfico em um pacote portátil.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
April 2020
Nome do modelo
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
Geração
GeForce 20 Mobile
Relógio Base
735MHz
Relógio Boost
975MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
13,600 million
Núcleos RT
48
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
384
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
192
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Turing

Especificações de memória

Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1375MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
352.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
62.40 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
187.2 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
11.98 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
187.2 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
6.11 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
48
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3072
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
80W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
64

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
6.11 TFLOPS
3DMark Time Spy
Pontuação
8689
Blender
Pontuação
2127
OctaneBench
Pontuação
202

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
6.518 +6.7%
5.881 -3.7%
5.65 -7.5%
3DMark Time Spy
14643 +68.5%
6669 -23.2%
4682 -46.1%
Blender
12832 +503.3%
2669 +25.5%
521 -75.5%
203 -90.5%
OctaneBench
1328 +557.4%
89 -55.9%
47 -76.7%