NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2

NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2
Análise da placa de vídeo NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2

NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2: 24 GB em vez de 32, mas os jogos quase não foram afetados

A GeForce RTX 5090 D V2 surgiu após mais um endurecimento das restrições de exportação dos EUA e substituiu a RTX 5090 D original no mercado chinês. A NVIDIA reduziu a quantidade de memória de 32 para 24 GB, o barramento de 512 para 384 bits e a largura de banda de 1792 para 1344 GB/s. No entanto, o próprio GPU foi quase não alterado, portanto, na maioria dos testes de jogos, a diferença foi pequena.

O que mudou na V2

A RTX 5090 D V2 manteve 21 760 núcleos CUDA, 680 Tensor Cores, 170 RT Cores, Boost em cerca de 2,41 GHz e um limite de potência de 575 watts. O desempenho de IA declarado também permaneceu o mesmo - 2375 AI TOPS.

As principais mudanças afetaram a memória. Em vez de 32 GB e barramento de 512 bits, a V2 recebeu 24 GB de GDDR7 e um interface de 384 bits. Com uma velocidade de memória de 28 Gbps, a largura de banda foi reduzida para 1344 GB/s, ou seja, exatamente um quarto.

Na maioria dos jogos modernos, 24 GB ainda é mais do que suficiente. No entanto, a V2 chegou para substituir a versão de 32 GB, mantendo quase o mesmo GPU e consumo de energia.

Quanto a V2 perdeu em jogos

No Time Spy, a redução do barramento em um quarto quase não afetou o resultado.

Na GALAX GeForce RTX 5090 D V2 HOF, o resultado no 3DMark Time Spy Extreme foi de 25 479 pontos, enquanto a RTX 5090 D original obteve 25 690. No Time Spy normal, o novo modelo marcou 49 285 contra 48 922 pontos da versão original.

Placa de vídeo 3DMark Time Spy Time Spy Extreme
GALAX RTX 5090 D V2 HOF 49 285 25 479
RTX 5090 D 48 922 25 690

A diferença é de aproximadamente um por cento. Testes de jogos dão resultados semelhantes: em Black Myth: Wukong e Monster Hunter: Wilds, os desempenhos das duas versões quase coincidem, enquanto em Cyberpunk 2077 e Red Dead Redemption 2, a diferença permanece pequena.

Mesmo após a redução, a largura de banda continua muito alta - 1344 GB/s. Em 4K, um barramento mais estreito raramente se torna a principal limitação da placa.

Modelos específicos RTX 5090 D V2

Os parceiros da NVIDIA lançaram versões V2 com diferentes sistemas de resfriamento, frequências e limites de potência.

Modelo Características
INNO3D GeForce RTX 5090 D V2 X3 Modelo com três ventiladores e testes de jogos publicados em 4K
Colorful iGame RTX 5090 D V2 Vulcan OC Câmara de evaporação e limite de potência aumentado
ASUS ROG Astral RTX 5090 D V2 Frequência de Boost de fábrica aumentada e maiores exigências de alimentação

INNO3D GeForce RTX 5090 D V2 X3 em Cyberpunk 2077, em 4K, RT Overdrive, DLSS Quality e Multi Frame Generation 4x, mostrou cerca de 210 FPS. Em Black Myth: Wukong, também em 4K, na qualidade máxima, com RT total e as mesmas configurações de DLSS, cerca de 184 FPS.

Esses valores não podem ser comparados diretamente com os testes sem Frame Generation. Eles mostram mais o desempenho de um modelo específico com DLSS 4 do que a performance bruta do GPU.

Colorful iGame RTX 5090 D V2 Vulcan OC recebeu uma câmara de evaporação e um sistema de resfriamento a múltiplos tubos. Devido ao limite de potência aumentado, o consumo sob carga pode ultrapassar os 575 watts padrão.

Modelos overclocked têm frequências e exigências de energia ainda mais altas. Algumas versões da ASUS ROG Astral RTX 5090 D V2 operam significativamente acima da referência de 2407 MHz e exigem uma fonte de alimentação de até 1200 watts.

A perda de 8 GB impacta mais IA do que jogos

É exatamente nas tarefas de trabalho que a V2 fica significativamente atrás da RTX 5090 D original.

Em muitos jogos modernos, 24 GB ainda é suficiente, mesmo para configurações pesadas, mas para modelos de linguagem locais, geração de imagens e cenas 3D complexas, a quantidade de VRAM pode ser crítica.

Se a carga de trabalho não se encaixa em 24 GB, a perda de 8 GB já não se expressa em alguns porcentos: é preciso reduzir o modelo, diminuir a precisão ou transferir parte dos dados para a memória do sistema.

Portanto, nos jogos, RTX 5090 D e D V2 têm pouca diferença, mas para IA local, a versão de 32 GB tem uma vantagem notável.

Por que o consumo de energia permaneceu o mesmo

Apesar da memória reduzida, o TBP padrão permaneceu inalterado - 575 watts. As frequências do GPU e o número de blocos de computação também não mudaram.

Assim, as exigências do sistema praticamente não mudaram: é necessária uma fonte de alimentação potente, um gabinete bem ventilado e espaço suficiente para uma placa gráfica grande. Para a maioria dos modelos de produção em série, os fabricantes recomendam uma fonte de 1000 watts.

Modelos overclocked têm limites mais altos, portanto, ao escolher, deve-se observar o BIOS, resfriamento e o consumo real de energia, e não apenas o Boost.

RTX 5090 D contra RTX 5090 D V2

Característica RTX 5090 D RTX 5090 D V2
Memória de vídeo 32 GB GDDR7 24 GB GDDR7
Barramento de memória 512 bits 384 bits
Largura de banda 1792 GB/s 1344 GB/s
Núcleos CUDA 21 760 21 760
Boost 2407 MHz 2407 MHz
TBP 575 W 575 W
Desempenho de IA 2375 AI TOPS 2375 AI TOPS

Para IA e tarefas profissionais, os adicionais 8 GB da RTX 5090 D original podem ser muito mais importantes do que alguns porcentos de desempenho.

Conclusão

A RTX 5090 D V2 perdeu um quarto da memória e da largura de banda, mas a parte computacional do GPU quase não mudou. Portanto, nas partidas, as perdas são pequenas, enquanto a redução da memória afeta mais as tarefas de IA e profissionais.

Se ambas as versões têm o mesmo preço, a RTX 5090 D de 32 GB é preferível. Se a V2 for significativamente mais barata e a placa for necessária principalmente para jogos em 4K, a perda de 8 GB por si só não a torna uma escolha ruim.

Comparação de GPU

Comparar GeForce RTX 5090 D V2 com outros GPUs

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Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
August 2025
Nome do modelo
GeForce RTX 5090 D V2
Geração
GeForce 50
Relógio Base
2017 MHz
Relógio Boost
2407 MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
92.2 billion
Núcleos RT
170
Núcleos Tensor
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
680
TMUs
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
680
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
4 nm / TSMC 4N
Arquitetura
Blackwell

Especificações de memória

Tamanho da Memória
24GB
Tipo de Memória
GDDR7
Barramento de Memória
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1750 MHz
Largura de Banda
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1.34TB/s

Tela e multimídia

Saídas
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
423.6 GPixel/s
Taxa de Textura
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1636.8 GTexel/s
FP16 (metade)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
104.8 TFLOPS
FP64 (duplo)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1.637 TFLOPS
FP32 (flutuante)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
104.8 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
170
Unidades de Sombreamento
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
21760
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
96 MB
TDP
575W
Versão Vulkan
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.4
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
12.0
DirectX
12 Ultimate (12_2)
Conectores de Energia
1× 16-pin (12V-2x6)
ROPs
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
176
Modelo de Shader
6.8
PSU Sugerido
1000 W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
104.8 TFLOPS
Vulkan
Pontuação
369488
OpenCL
Pontuação
386315

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
163.4 +55.9%
104.8 +0%
79.478 -24.2%
65.572 -37.4%
Vulkan
382809 +3.6%
100987 -72.7%
76392 -79.3%
49804 -86.5%
OpenCL
388405 +0.5%
126692 -67.2%
90580 -76.6%
66428 -82.8%