NVIDIA TITAN Xp

NVIDIA TITAN Xp

NVIDIA TITAN Xp 2025年:プロフェッショナルとゲーマーのための強力な古豪

2025年4月


はじめに

2017年に発売されたNVIDIA TITAN Xpは、エンスージアストやプロフェッショナルの間で伝説となっています。年数が経過しても、このカードはそのアーキテクチャとメモリ容量のおかげで特定のシナリオで依然として活用されています。2025年には最新のGPUとは競争しなくなりましたが、予算を考えるプロフェッショナルユーザーやコレクターの注目を集め続けています。今日、誰がどのようにTITAN Xpを利用できるのかを見てみましょう。


1. アーキテクチャと主な特徴

Pascalアーキテクチャ:2017年の遺産

TITAN Xpは、エネルギー効率の革命の基盤となったPascal(16nm)アーキテクチャに基づいています。そのGPUコアGP102は、3840 CUDAコアと12のテクスチャブロックを含んでいます。しかし、現代の技術であるRTX(レイトレーシング)DLSSはサポートされておらず、これらはTuring(2018)およびAmpere(2020)で登場しました。

当時のユニークな機能

2017年にTITAN Xpは、機械学習のための計算を加速させるFP16/Half Precisionをサポートしている点で際立っていました。しかし、今日では予算向けのAmpereカード(例:RTX 4060)さえもAIレンダリングの能力では上回っています。


2. メモリ:GDDR5Xと帯域幅

12GB GDDR5X:2025年では十分か?

TITAN Xpは、384ビットバスで12GB GDDR5Xを搭載し、帯域幅は547.7 GB/sです。比較すると、現代のミッドレンジカード(例:RTX 4070)はGDDR6Xを使用し、帯域幅は504 GB/sですが、メモリとキャッシュの最適化で優位性があります。

パフォーマンスへの影響

高解像度テクスチャを持つゲーム(例:Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)では、12GBは4Kに対して十分ですが、メモリ速度が低いため(11 Gbps)、遅延が発生します。プロフェッショナルなタスク(Blenderでのレンダリング)ではまだメモリ容量は有効ですが、速度は予算向けのRTX 4060 Ti(16GB GDDR6)にも劣っています。


3. ゲームにおけるパフォーマンス:古臭いが機能する

人気プロジェクトの平均FPS(ウルトラ設定):

- Cyberpunk 2077(1080p):45-50 FPS(レイトレーシングなし);

- Hogwarts Legacy(1440p):35-40 FPS

- Counter-Strike 2(4K):90-100 FPS

解像度のサポート

- 1080p:2020-2023年のほとんどのゲームには快適ですが、新しいAAAタイトル(例:Starfield)では30 FPSにまで落ち込むことがあります。

- 4K:設定をMedium-Highに下げる必要があります。

レイトレーシング:サポートなし

TITAN XpはRTコアを持たないため、レイトレーシング対応のゲーム(例:Alan Wake 2)はソフトウェアエミュレーションでしか起動できず、FPSは2-3倍に低下します。


4. プロフェッショナルなタスク:強み

3DレンダリングとCUDA

3840 CUDAコアのおかげで、TITAN XpはBlenderやAutodesk Mayaでのレンダリングにもまだ対応しています。例えば、Blender CyclesのBMW Renderシーンは8.5分で完了します(RTX 4070の4分に対して)。

ビデオ編集と科学計算

DaVinci Resolveでは、8K素材(エフェクトなし)を扱う際の安定性を示しますが、新しいGPUと比べるとエクスポート速度が劣ります。科学タスク(例:MATLAB)では、そのFP32パフォーマンス(12 TFLOPS)はRTX 3060と同等です。


5. 消費電力と熱発生

TDP 250W:システム要件

- 電源ユニット:最低600W、8+6ピンケーブルが必要です。

- 冷却:NVIDIAのリファレンスクーラー(ブロワー)は負荷時に騒音が大きいです。良好な通気性のケース(3-4ファン)または水冷に交換することをお勧めします。

- 温度:ストレッステスト中に84°Cまで達し、クリティカルな値に近いです。


6. 競合との比較

NVIDIA RTX 4070(2023):

- プラス:DLSS 3、レイトレーシング、5888 CUDAコア、TDP 200W。

- マイナス:12GB GDDR6X(バスの幅が小さい)。

- 価格:$550(新品)対$400-450(新しいのが見つかる場合はTITAN Xp)。

AMD Radeon RX 7700 XT(2023):

- プラス:12GB GDDR6、FSR 3.0サポート、エネルギー効率。

- マイナス:プロフェッショナルタスク向けのCUDAスタックが弱い。

結論:TITAN Xpはゲームでは劣りますが、古いソフトウェアとの互換性が重要なCUタスクにはニッチを維持しています。


7. 実用的なアドバイス

電源ユニットと互換性

- 余裕を持った電源ユニット(650-750W)と80+ Gold認証のものを選んでください。

- PCIe 3.0 x16はボトルネックにはなりませんが、PCIe 4.0/5.0のマザーボードであれば問題なく動作します。

ドライバとサポート

- NVIDIAは2024年にTITAN Xpの公式サポートを終了しました。最新のドライバは545.xx(2023年12月)です。

- プロフェッショナルソフトウェア(Adobe、Autodesk)では、Studio Drivers 536.99を使用してください。


8. メリット・デメリット

メリット:

- レンダリングや編集のための12GBメモリ。

- 高いFP32性能。

- 中古市場での手頃な価格($250-300)。

デメリット:

- RTX/DLSSのサポートなし。

- 高い消費電力。

- 古くなったドライバ。


9. 最終見解:TITAN Xpは誰に向いている?

- 限られた予算のプロフェッショナル:CUDAでレンダリングする必要がある場合や、互換性が重要な古いワークステーションで作業する場合。

- 収集家のエンスージアスト:レトロスタイルのPCを組み立てたり、古いシステムをアップグレードしたりするために。

- ゲーマー:2017-2020年のプロジェクトをプレイするか、設定で妥協ができる場合のみ。

代替案:$500-600の範囲では、新しいRTX 4070やRX 7700 XTを考慮した方が良いでしょう。これらは最新の技術と保証を提供しています。


結論

2025年のNVIDIA TITAN Xpは、「作業馬」の例であり、まだ十分な能力を持っていますが、その制限を理解する必要があります。誰にでも適しているわけではありませんが、確かな信頼性と特定の機能を重視する人には、依然として機能的な選択肢です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
April 2017
モデル名
TITAN Xp
世代
GeForce 10
ベースクロック
1405MHz
ブーストクロック
1582MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
11,800 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
240
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR5X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1426MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
547.6 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
151.9 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
379.7 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
189.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
379.7 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.393 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
30
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3840
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
12.393 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
10356
Blender
スコア
973
OctaneBench
スコア
176
Vulkan
スコア
85824
OpenCL
スコア
63099

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
12.536 +1.2%
12.393
11.946 -3.6%
11.373 -8.2%
3DMark タイムスパイ
20998 +102.8%
10356
8037 -22.4%
6131 -40.8%
Blender
1813.5 +86.4%
973
257 -73.6%
OctaneBench
1328 +654.5%
176
89 -49.4%
47 -73.3%
Vulkan
254749 +196.8%
132317 +54.2%
85824
59828 -30.3%
34493 -59.8%
OpenCL
128527 +103.7%
85184 +35%
63099
39179 -37.9%
21990 -65.2%