NVIDIA CMP 170HX 10 GB
NVIDIA CMP 170HX 10GB GPUは、デスクトップ用に設計された強力なグラフィックス処理ユニットです。このGPUは、1140 MHzのベースクロックと1410 MHzのブーストクロックを持ち、要求の厳しいグラフィックスタスクを処理するための印象的なクロック速度を提供しています。また、10GBのHBM2eメモリと1215 MHzのメモリクロックにより、グラフィックス集中型のアプリケーションにおいてスムーズでレスポンシブなパフォーマンスを実現しています。
CMP 170HXの特筆すべき特徴の1つは、4480のシェーディングユニットで、理論的なパフォーマンスが12.883 TFLOPSにも達する高性能を実現しています。これにより、レンダリング、ゲーム、ビデオ編集などのタスクには、高い計算能力が不可欠なときに優れた選択肢となります。
さらに、10MBのL2キャッシュの搭載により、GPUのパフォーマンスが向上し、レイテンシが低減し、データアクセス速度が向上します。TDPが250Wであるため、このGPUは高いパフォーマンスを提供する一方で省エネルギー性を保っています。
全体として、NVIDIA CMP 170HX 10GB GPUは、デスクトップシステムに高性能なグラフィックスソリューションを求めるプロフェッショナルや愛好家にとって堅実な選択肢です。大容量のメモリサイズ、高クロック速度、豊富なシェーディングユニットなど、印象的な仕様は、幅広いグラフィックス集中型のタスクに適しています。ゲーミング、3Dモデリング、コンテンツ制作など、要求の厳しいワークロードを処理するために必要なパワーと機能を提供しています。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
September 2021
モデル名
CMP 170HX 10 GB
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1140 MHz
ブーストクロック
1410 MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
トランジスタ
54.2 billion
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
280
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
280
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
10GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1215 MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1.56TB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
180.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
394.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
50.53 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
6.317 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.883
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
70
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4480
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
10 MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
電源コネクタ
2x 8-pin
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
推奨PSU
600 W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
12.883
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS