NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA CMP 170HX 10 GB: ゲームとプロフェッショナルのためのハイブリッドグラフィックスカード

2025年4月


はじめに

NVIDIA CMP 170HX 10 GBは、プロフェッショナル向けとゲーム用の特徴を併せ持つ異例のグラフィックスカードです。2024年末に発売され、ゲーマー、編集者、安定性と効率を重視する愛好者向けのユニバーサルツールとして位置づけられています。本稿では、CMP 170HXのユニークな点と、どのような人に最適かを探ります。


1. アーキテクチャと主な特長

アーキテクチャ: CMP 170HXは、マイニングと計算タスク向けに適応されたハイブリッドプラットフォームAda Lovelace-Nextに基づいていますが、ゲーム機能も備えています。

プロセス技術: TSMC 5N(5nm)で、高トランジスタ密度とエネルギー効率を実現しています。

機能:

- DLSS 4.0 — 画質をほとんど損なうことなく4K/8K向けのマシンスケーリング。

- RTXアクセラレーション — 第3世代のレイトレーシングサポート。

- CUDA 9.0 — プロフェッショナルなタスク向けの最適化。

- ビデオ出力なし — 計算タスクに特化していますが、PCIeアダプターを利用して最大4台のモニター接続をサポートします。

AMDのFidelityFXの「ゲーム」機能は含まれていませんが、NVIDIAの独自技術でこれを補っています。


2. メモリ: スピードと容量

メモリタイプ: GDDR6X、クロック速度19 Gbps。

容量: 10 GB — 現代のAAAゲームにとっては4Kでは少し不足ですが、1440pやプロフェッショナルアプリケーションには十分です。

帯域幅: 256ビットバスにより608 GB/sを実現。

パフォーマンスへの影響: 高解像度テクスチャのゲーム(例:Cyberpunk 2077 Ultra)ではVRAMの容量が制限となりFPSが落ちる可能性があります。ただし、DaVinci Resolveでの編集やBlenderでの作業には10 GBで十分です。


3. ゲーム性能

平均FPS(ウルトラ設定、DLSSなし):

- 1080p: 140–160 FPS(Apex Legends)、110 FPS(Alan Wake 2)。

- 1440p: 90–100 FPS(Cyberpunk 2077)、RTX使用時は75 FPS。

- 4K: 45–55 FPS(Horizon Forbidden West)だが、DLSS 4.0使用時には安定して60 FPS。

レイトレーシング: 第3世代RTコアによるハードウェアアクセラレーションがGPUの負担を軽減します。例えば、Metro Exodus Enhanced Editionでは1440pとRTX Highで65–70 FPSを維持しています。

まとめ: 4Kの最大設定ではDLSSを使用する必要があり、1440pでは優れた選択肢です。


4. プロフェッショナルなタスク

CUDAとOpenCL: 6144 CUDAコアにより、Blenderでの迅速なレンダリングを実現します(BMWシーンは3.2分で処理)。OpenCL 3.0のサポートはMATLABでの科学計算に便利です。

ビデオ編集: Premiere Proでの8Kプロジェクトのレンダリングは、RTX 4070よりも15%速くなります。

専門的なタスク: 中規模の神経ネットワーク学習に適しています(第4世代Tensorコア)。


5. エネルギー消費と熱排出

TDP: 220 W — フラッグシップモデル(例:RTX 4090の450 W)よりも低いです。

冷却: タービン式(ブロワースタイル)で、複数のGPUを搭載した構成に便利です。良好な通気性を持つケース(最低3台のファン推奨)が必要です。

温度: 負荷時には最大78°Cですが、サーマルスロットリングは85°Cで始まります。


6. 競合他社との比較

NVIDIA RTX 4070 (16 GB): 4Kで20% FPSが上回りますが、価格が高いです($750対CMP 170HXの$650)。

AMD Radeon RX 7800 XT (12 GB): 4Kテクスチャ処理には優れていますが、レンダリングやDLSS類似機能では劣ります。

Intel Arc A770 (16 GB): $500で安価ですが、ドライバーの最適化がまだ遅れています。

CMP 170HXは、ゲームと仕事のバランスが求められる人にとってのゴールデンミドルです。


7. 実用的なアドバイス

電源: 最低でも650 W推奨(750 W推奨で余裕を持たせる)。

互換性:

- PCIe 5.0 x16(4.0との下位互換性あり)。

- Windows 11およびLinuxのサポート(ドライバ555.xx+)。

ドライバー: プロフェッショナル向けにはNVIDIA Studio Driver、ゲーム用にはGame Ready Driverを更新してください。ベータ版のドライバーは使用を避けてください—マイニング用ソフトウェアとの競合が発生する可能性があります。


8. メリットとデメリット

メリット:

- 高性能ながらエネルギー効率が良い。

- ユニバーサル性(ゲーム+プロフェッショナルタスク)。

- DLSS 4.0とRTXのサポート。

デメリット:

- 2025年基準では10 GBのメモリは少ない。

- HDMI/DisplayPortが欠如(アダプターが必要)。

- 少し音がうるさい冷却システム。


9. 最終結論: CMP 170HXは誰に向いているか?

- 1440pでゲームを楽しむ人々: RTXとDLSSを使用した最大設定。

- 編集者と3Dデザイナー: 高速レンダリングとAIフィルターでの作業。

- マイニング愛好者: 低エネルギー消費と安定性。

$650で、トップモデルに払いたくないがマルチタスクを重視する人々にとって好ましい妥協点です。しかし、4Kで妥協なく遊びたい場合は、RTX 4080またはRX 7900 XTを検討してください。


価格は2025年4月現在のものです。NVIDIAの公式パートナーでの在庫をご確認ください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
September 2021
モデル名
CMP 170HX 10 GB
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1140 MHz
ブーストクロック
1410 MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
トランジスタ
54.2 billion
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
280
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
280
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
10GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1215 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1.56TB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
180.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
394.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
50.53 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
6.317 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.883 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
70
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4480
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
10 MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
電源コネクタ
2x 8-pin
シェーダモデル
N/A
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
推奨PSU
600 W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
12.883 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
13.474 +4.6%
12.536 -2.7%
12.377 -3.9%