NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570: 日常作業と軽いゲームのためのコンパクトな力

2025年4月


はじめに

NVIDIA GeForce MX570は、エネルギー効率と日常の作業や軽いゲームのための十分なパフォーマンスを兼ね備えたモバイルおよびコンパクトなGPUのラインナップを継承しています。2024年に発売されたこのグラフィックカードは、コンパクトさと低い電力消費が重要なウルトラブックやミニPC向けのソリューションとして位置づけられています。本記事では、2025年のMX570の能力と、その適用対象について考察します。


1. アーキテクチャとキー機能

アーキテクチャ: MX570は、モバイルデバイス向けに最適化された更新版のAmpereアーキテクチャに基づいています。デスクトップ版RTXカードとは異なり、ここではカットダウンされたCUDAコア(1024ユニット)が使用されており、パフォーマンスを大きく損なうことなくTDPを削減しています。

製造プロセス: チップはSamsungの6nmプロセスで製造されており、電力消費と熱発生のバランスが取れています。

機能:

- DLSS 3.5: AIスケーリングをサポートし、フレーム再構成を有効にすることでゲームのFPSを向上させることができます。

- RTXアクセラレーター: モバイル形式にもかかわらず、MX570には限られたパフォーマンス(毎秒最大20レイ)でハイブリッドレイトレーシングが含まれています。

- FidelityFX Super Resolution (FSR): AMD技術との互換性により、グラフィック設定の柔軟性が提供されます。

欠如: RTX 4060以上の完全なハードウェアレイトレーシングのサポートはありません。


2. メモリ: タイプ、容量、帯域幅

メモリタイプ: 64ビットバスのGDDR6。

容量: 4GB — 1080pでの作業には十分ですが、高解像度テクスチャのゲームではボトルネックとなる可能性があります。

帯域幅: 96GB/s(効率的な速度は12Gbps)。比較として、RTX 4050 Mobileは128ビットバスにより192GB/sを提供します。

パフォーマンスへの影響:

- Fortnite(エピック設定、1080p)などのゲームでは、メモリ容量は安定した60 FPSを維持するのに十分です。

- Cyberpunk 2077のようなRTXプロジェクトでは、帯域幅の制限により30 FPSまで低下する場合があります。


3. ゲームでのパフォーマンス

1080p(中設定):

- Apex Legends: 75-90 FPS。

- Valorant: 120-144 FPS。

- Hogwarts Legacy: 45-55 FPS(RTXなし)。

1440p: AAAゲームには推奨されません。要求の少ないプロジェクト(CS2Rocket League)では高設定で60 FPSが可能です。

レイトレーシング: RTXを有効にするとFPSは30-40%低下します。たとえば、Minecraft RTXはDLSSのパフォーマンスモードで25-35 FPSを出します。

アドバイス: 快適なゲーミングにはDLSSまたはFSRのバランスモードを使用してください。


4. プロフェッショナルなタスク

ビデオ編集:

- NVENCのサポートにより、DaVinci ResolveやPremiere Proでのレンダリングが加速されます。4Kビデオのレンダリングには、統合グラフィックよりも20%少ない時間が必要です。

3Dモデリング:

- BlenderやAutoCADでは、MX570は控えめな結果を示します。中程度のシーンのレンダリングには15-20分(RTX 3050では5-7分)かかります。

CUDA/OpenCL:

- 1024のCUDAコアはTensorFlowベースの機械学習に役立ちますが、本格的なタスクには8GB以上のメモリを持つカードを選ぶ方が良いでしょう。

結論: MX570は学生やフリーランサーに適していますが、プロフェッショナルのGPUには代替にはなりません。


5. 消費電力と熱発生

TDP: 35W — 薄型ノートパソコンに大型の冷却システムなしで搭載可能です。

温度: 負荷時は最大75°C。パッシブモード(オフィス作業)では40-50°Cです。

推奨事項:

- ノートパソコンの場合: 少なくとも1つのファンを備えたモデルを選択してください。

- ミニPCの場合: 通気口とエアフロー最適化を備えたケースを選択してください。


6. 競合との比較

AMD Radeon RX 6500M:

- プラス: 8GB GDDR6で、Vulkanゲームでのパフォーマンスが向上します。

- マイナス: TDPは50Wで、AI技術のサポートが弱い。価格: $250-$300。

Intel Arc A370M:

- プラス: ストリーミング向けに優れ、AV1をサポートします。

- マイナス: 古いゲームでのドライバ問題。価格: $220-$270。

NVIDIA RTX 2050 Mobile:

- エネルギー効率ではMX570に劣りますが、プロフェッショナルソフトウェアとの互換性で勝っています。

MX570の価格: $200-$250(新品)。


7. 実用的なアドバイス

電源: ノートパソコンの場合 — 標準アダプタ65-90Wで十分です。デスクトップビルド用には、300Wの80+ Bronze認証の電源ユニットを推奨します。

互換性:

- ノートパソコン: Dell XPS 13、Lenovo Yoga Slimモデル。

- PC: PCIe 4.0 x8に対応するマザーボードと互換性があります。

ドライバ: GeForce Experienceを定期的に更新してください。NVIDIAは新しいゲームのパフォーマンスを最適化します。


8. メリットとデメリット

メリット:

- エネルギー効率。

- DLSS 3.5およびFSRのサポート。

- 手頃な価格。

デメリット:

- 4GBのメモリは現代のゲームにとって制約。

- 弱いRTX機能。


9. 最終的な結論: 誰にMX570が適しているか?

このグラフィックカードは、以下のユーザーに最適です:

1. ウルトラブックユーザー — モバイル性を求めており、要求が少ないゲームを実行する必要がある方。

2. オフィスワーカー — グラフィックと軽い編集を扱っている方。

3. 学生 — 基本的なレベルで3Dモデリングを学んでいる方。

AAAゲームや複雑なレンダリング用のGPUを必要とする場合は、RTX 4050やRadeon RX 7600Mを検討してください。しかし、価格、エネルギー、コンパクトさのバランスを重視するなら、MX570は同クラスで最も優れた選択肢の一つです。


結論

NVIDIA GeForce MX570は、ポータビリティを重視し、過剰なパワーに対して追加のコストを払うことができない人々にとって、理にかなった妥協案です。2025年には、予算に優しいソリューションのセグメントで依然として有効であり、小型GPUでも多様なタスクをこなせることを証明しています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
May 2022
モデル名
GeForce MX570
世代
GeForce MX
ベースクロック
832MHz
ブーストクロック
1155MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
Unknown
RTコア
16
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
96.00 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
46.20 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
73.92 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.731 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
73.92 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
4.636 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
25W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
40

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
4.636 TFLOPS
OpenCL
スコア
39179

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
4.922 +6.2%
4.817 +3.9%
OpenCL
85184 +117.4%
63099 +61.1%
21990 -43.9%
11737 -70%