NVIDIA TITAN Xp

NVIDIA TITAN Xp

NVIDIA TITAN Xp 2025년: 전문가와 게이머를 위한 강력한 베테랑

2025년 4월


소개

2017년에 출시된 NVIDIA TITAN Xp는 엔수지애스트와 전문가들 사이에서 여전히 전설적인 존재입니다. 나이가 있지만, 이 카드의 아키텍처와 메모리 용량 덕분에 특정 시나리오에서 여전히 사용되고 있습니다. 2025년에는 최신 GPU들과 경쟁하지 않지만, 예산이 한정된 전문가와 수집가들의 관심을 계속 끌고 있습니다. 오늘날 TITAN Xp가 누가, 왜 필요한지 알아보겠습니다.


1. 아키텍처 및 주요 특징

파스칼 아키텍처: 2017년의 유산

TITAN Xp는 에너지 효율성 혁명을 이끌었던 16nm 파스칼 아키텍처로 설계되었습니다. 그 핵심 GP102는 3840개의 CUDA 코어와 12개의 텍스처 블록을 포함하고 있습니다. 그러나 최신 기술인 RTX (레이 트레이싱)DLSS는 지원하지 않습니다. 이들은 Turing(2018)과 Ampere(2020)에서 도입되었습니다.

당시 특이점

2017년, TITAN Xp는 머신러닝의 연산 가속화를 위해 FP16/하프 정밀도를 지원하여 주목받았습니다. 하지만 오늘날에는 예산형 Ampere 카드(예: RTX 4060)가 AI 렌더링에서도 더 나은 성능을 제공합니다.


2. 메모리: GDDR5X 및 대역폭

12GB GDDR5X: 2025년에 충분한가?

TITAN Xp는 384비트 메모리 버스를 가진 12GB GDDR5X547.7 GB/s의 대역폭을 갖추고 있습니다. 현대 중간급 카드(예: RTX 4070)와 비교해보면 GDDR6X를 사용하며 대역폭은 504 GB/s이지만, 메모리와 캐시 최적화 덕분에 더 나은 성능을 보입니다.

성능에 미치는 영향

고해상도 텍스처가 사용되는 게임(예: Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)에서 12GB는 4K 해상도에 충분하지만, 메모리 속도(11 Gbps)가 낮아 지연이 발생합니다. 전문 작업(예: Blender 렌더링)에서는 메모리 용량이 여전히 유용하지만, 속도는 예산형 RTX 4060 Ti(16GB GDDR6)에도 미치지 못합니다.


3. 게임 성능: 구식이지만 여전히 작동

인기 프로젝트에서의 평균 FPS(울트라 설정):

- Cyberpunk 2077 (1080p): 45-50 FPS (레이 트레이싱 없음);

- Hogwarts Legacy (1440p): 35-40 FPS;

- Counter-Strike 2 (4K): 90-100 FPS.

해상도 지원

- 1080p: 2020-2023년대 대부분의 게임에 편안하지만, 최신 AAA 타이틀(예: Starfield)에서는 30 FPS로 떨어질 수 있습니다.

- 4K: 설정을 미디엄-하이로 낮춰야 합니다.

레이 트레이싱: 지원 없음

TITAN Xp는 RT 코어가 없어 레이 트레이싱이 있는 게임(예: Alan Wake 2)은 소프트웨어 에뮬레이션으로만 실행 가능하므로 FPS가 2-3배 하락합니다.


4. 전문 작업: 강점

3D 렌더링 및 CUDA

3840개의 CUDA 코어 덕분에 TITAN Xp는 여전히 Blender나 Autodesk Maya에서 렌더링 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Blender Cycles에서 BMW 렌더링 장면은 8.5분에 끝나고, RTX 4070은 4분입니다.

비디오 편집 및 과학적 계산

DaVinci Resolve에서 이 카드는 8K 자료(효과 없음)로 작업할 때 안정성을 보이지만, 내장 GPU에 비해 익스포트 속도는 떨어집니다. 과학적 작업(예: MATLAB)에서는 FP32 성능(12 TFLOPS)이 RTX 3060과 비슷합니다.


5. 전력 소비 및 발열

TDP 250W: 시스템 요구 사항

- 파워 서플라이: 최소 600W, 8+6핀 케이블 필요.

- 쿨링: NVIDIA 참조 쿨러(Blower)는 부하 시 소음이 큽니다. 좋은 환기가 되는 케이스(팬 3-4개) 또는 수냉식으로 교체하는 것이 좋습니다.

- 온도: 스트레스 테스트에서 84°C까지 올라가며, 이는 임계값에 가까운 수치입니다.


6. 경쟁 제품과 비교

NVIDIA RTX 4070 (2023):

- 장점: DLSS 3, 레이 트레이싱, 5888 CUDA 코어, TDP 200W.

- 단점: 12GB GDDR6X(버스 폭이 더 적음).

- 가격: $550(신품) 반면 TITAN Xp는 $400-450(신품 구매 시).

AMD Radeon RX 7700 XT (2023):

- 장점: 12GB GDDR6, FSR 3.0 지원, 에너지 효율성.

- 단점: 전문 작업을 위한 CUDA 스택이 약함.

결론: TITAN Xp는 게임에서는 열세하지만, 구식 소프트웨어와의 호환성이 필요한 CUDA 작업을 위한 틈새 시장을 유지합니다.


7. 실용적인 조언

파워 서플라이 및 호환성

- 650-750W의 여유 있는 파워 서플라이와 80+ Gold 인증을 선택하세요.

- PCIe 3.0 x16은 병목현상이 되지 않지만, PCIe 4.0/5.0 보드에서 문제 없이 작동합니다.

드라이버 및 지원

- NVIDIA는 2024년 TITAN Xp에 대한 공식 지원을 종료했습니다. 최신 드라이버는 545.xx(2023년 12월)입니다.

- 전문 소프트웨어(Adobe, Autodesk)에는 Studio Drivers 536.99를 사용하세요.


8. 장점과 단점

장점:

- 렌더링 및 편집을 위한 12GB 메모리.

- 높은 FP32 성능.

- 중고 시장에서 저렴한 가격 ($250-300).

단점:

- RTX/DLSS 지원 없음.

- 높은 전력 소비.

- 구식 드라이버.


9. 최종 결론: 누가 TITAN Xp에 적합한가?

- 예산이 한정된 전문가들: CUDA에서 렌더링하거나 구식 스테이션에서 호환성이 중요할 때 필요합니다.

- 열렬한 수집가: 레트로 스타일의 PC 조립이나 오래된 시스템 업그레이드를 위해.

- 게이머: 2017-2020년대의 프로젝트를 플레이 하거나 설정에서妥協할 준비가 있다면 가능합니다.

대안: $500-600의 예산으로 새로운 RTX 4070 또는 RX 7700 XT를 고려하세요—이들은 현대 기술과 보증을 제공합니다.


결론

2025년의 NVIDIA TITAN Xp는 여전히 필드를 지키고 있는 "작업 말"의 예시로, 그 한계를 이해해야 합니다. 모든 사람에게 적합하지 않지만, 시험된 신뢰성과 특정 기능을 중시하는 사람들에게는 여전히 유효한 선택입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
April 2017
모델명
TITAN Xp
세대
GeForce 10
기본 클럭
1405MHz
부스트 클럭
1582MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
11,800 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
240
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
16 nm
아키텍처
Pascal

메모리 사양

메모리 크기
12GB
메모리 타입
GDDR5X
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1426MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
547.6 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
151.9 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
379.7 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
189.8 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
379.7 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
12.393 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
30
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
3840
L1 캐시
48 KB (per SM)
L2 캐시
3MB
TDP
250W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
전원 연결자
1x 6-pin + 1x 8-pin
쉐이더 모델
6.4
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
96
권장 전원 공급 장치
600W

벤치마크

FP32 (float)
점수
12.393 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
10356
Blender
점수
973
OctaneBench
점수
176
Vulkan
점수
85824
OpenCL
점수
63099

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
12.536 +1.2%
12.393
11.946 -3.6%
11.373 -8.2%
3DMark 타임 스파이
20998 +102.8%
10356
8037 -22.4%
6131 -40.8%
Blender
1813.5 +86.4%
973
495 -49.1%
251 -74.2%
OctaneBench
1328 +654.5%
176
87 -50.6%
47 -73.3%
Vulkan
254749 +196.8%
132317 +54.2%
85824
59828 -30.3%
34493 -59.8%
OpenCL
128527 +103.7%
85184 +35%
63099
39179 -37.9%
21990 -65.2%