NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA CMP 40HX: 2025년 계산용으로 특화된 도구

아키텍처, 성능 및 실용성 개요


소개

NVIDIA CMP (Cryptocurrency Mining Processor) 40HX는 효율적인 암호화폐 채굴 및 고부하 계산을 위해 설계된 특수 솔루션입니다. 그러나 2025년에는 이 카드는 채굴자뿐만 아니라 안정적인 계산 능력이 필요한 전문가들에 의해서도 관심을 받고 있습니다. 이 글에서는 CMP 40HX가 누구에게 적합하고 어떤 과제를 해결할 수 있는지 알아보겠습니다.


아키텍처 및 주요 특징

아키텍처: CMP 40HX는 채굴 작업에 맞게 조정된 최신 버전의 Ampere 아키텍처를 기반으로 합니다. 게임 GPU인 RTX 시리즈와 달리 RT 코어 및 텐서 코어가 없으며, 이는 생산 비용을 낮춥니다.

제조 공정: 이 카드는 삼성의 8nm 기술로 제작되어 에너지 효율성과 성능 사이의 균형을 제공합니다.

고유 기능들:

- 작업 증명 알고리즘 최적화: Ethash, KawPow 및 기타 알고리즘 지원.

- 그래픽 인터페이스 없음: HDMI/DisplayPort 포트가 없어 전력 소모를 줄입니다.

- 향상된 내구성: 24/7 작동을 위한 강화된 구조.


메모리: 유형, 용량 및 성능 영향

메모리 유형: 256비트 버스의 GDDR6.

용량: 8GB로, 이더리움 클래식(ETC) 및 유사한 암호화폐 채굴에 충분합니다.

대역폭: 448GB/s로 해시 작업에서 빠른 데이터 접근을 제공합니다.

채굴에 미치는 영향: 메모리 속도가 높은 것이 DAG 파일이 큰 알고리즘의 효율성에 매우 중요합니다. 2025년 CMP 40HX는 185W 전력 소비 시 ~36 MH/s의 해시레이트를 보여줍니다.


게임 성능: 제한 사항 및 실제 수치

CMP 40HX는 게임을 위한 목적으로 설계되지 않았습니다. 그래픽 API(DirectX 12, Vulkan)에 대한 드라이버 지원이 없고 RT 코어가 없어 현대 프로젝트에는 적합하지 않습니다.

테스트 예제(서드파티 드라이버를 통한 에뮬레이션):

- Cyberpunk 2077 (1080p, Ultra): ~25 FPS, 레이 트레이싱 없음.

- Fortnite (1440p, Epic): ~40 FPS, 잦은 프레임 저하.

결론: 게임을 원하신다면 RTX 4060 또는 유사 모델을 선택하세요. CMP 40HX는 예산형 게임 카드에도 뒤처집니다.


전문 작업: 편집, 3D 및 계산

비디오 편집: Adobe Premiere Pro에서 4K 비디오 렌더링은 RTX 4070보다 30% 더 많은 시간을 소요합니다, NVENC 칩이 없기 때문입니다.

3D 모델링: Blender와 Maya에서 이 카드는 간단한 장면을 처리하지만, 복잡한 프로젝트에는 더 많은 메모리가 요구됩니다.

과학 계산: CUDA 지원으로 CMP 40HX를 기계 학습이나 물리적 시뮬레이션에 사용할 수 있지만, Tesla A100보다 효율성이 떨어집니다.

조언: 전문가 작업에는 RTX 4080 또는 Quadro RTX 5000이 더 적합합니다.


전력 소비 및 열 방출

TDP: 185W.

쿨링 추천:

- 개방형 케이스 또는 채굴 프레임 사용.

- 최소 요건: 카드를 위한 120mm 팬 2개.

- 이상적인 온도: 수명을 늘리기 위해 70°C 이하.

PSU 호환성: 80+ Gold 인증을 갖춘 500W 이상의 파워 서플라이(단일 카드 용).


경쟁 제품과 비교

1. AMD Radeon RX 7600 XT (Mining Edition):

- Ethash에서의 해시레이트: ~32 MH/s, 170W 소모.

- 가격: CMP 40HX의 $480에 비해 $450.

2. NVIDIA RTX 4060:

- 해시레이트 ~28 MH/s의 게임 카드지만 DLSS 3.5 지원.

- 가격: $399.

결론: CMP 40HX는 채굴에서 이점을 가지지만, 다재다능함에서는 뒤쳐집니다.


실용적인 조언

1. 파워 서플라이: 비용을 아끼지 마세요 — Corsair RM550x 또는 유사 제품 추천.

2. 플랫폼: PCIe 4.0 x16에 호환되지만 x8/x4에서도 작동합니다.

3. 드라이버: 채굴용 NVIDIA 전용 버전을 사용하세요.

4. 운영 체제: 안정성을 높이기 위해 Linux를 추천합니다.


장점과 단점

장점:

- 뛰어난 채굴 효율성.

- 장시간 부하에서도 신뢰성.

- PoW 알고리즘에 최적화.

단점:

- 게임 및 그래픽 작업에 적합하지 않음.

- 채굴 시 보증 없음.

- 드라이버 지원이 제한적.


최종 결론: CMP 40HX는 누구에게 적합한가?

이 카드는 다음에 적합합니다:

- 채굴자들, 가격과 효율성 간의 균형을 찾고 있는.

- IT 열정가들, 분산 작업을 위한 컴퓨팅 클러스터를 구성하려는.

- 제한된 예산의 연구실, CU 코어를 연구에 사용하는.

대안: 다재다능함이 필요하다면 RTX 4070 또는 Radeon RX 7700 XT를 고려하세요.


가격 및 가용성

2025년 4월에 NVIDIA CMP 40HX는 소매가로 $480입니다. 카드에는 박스와 액세서리가 포함되지 않아 비용이 절감됩니다.


결론: CMP 40HX는 특수 목적의 도구이며, 게임용 그래픽 카드를 대체할 수는 없지만, 계산의 효율성을 중시하는 이들에게는 유리한 투자입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
February 2021
모델명
CMP 40HX
세대
Mining GPUs
기본 클럭
1470MHz
부스트 클럭
1650MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
10,800 million
레이 트레이싱 코어
36
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
288
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
144
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Turing

메모리 사양

메모리 크기
8GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
1750MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
448.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
105.6 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
237.6 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
15.21 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
237.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
7.451 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
36
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2304
L1 캐시
64 KB (per SM)
L2 캐시
4MB
TDP
185W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
전원 연결자
1x 8-pin
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
64
권장 전원 공급 장치
450W

벤치마크

FP32 (float)
점수
7.451 TFLOPS
Blender
점수
1320
Vulkan
점수
60353
OpenCL
점수
97694

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
8.229 +10.4%
8.028 +7.7%
7.451
7.207 -3.3%
6.872 -7.8%
Blender
L40
4336 +228.5%
1320
670 -49.2%
354 -73.2%
Vulkan
136465 +126.1%
91134 +51%
60353
34633 -42.6%
15778 -73.9%
OpenCL
L20
262467 +168.7%
147444 +50.9%
97694
69319 -29%
48324 -50.5%