NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 모바일: 컴팩트한 형식의 강력함

2025년 4월

고급 모바일 그래픽 카드는 항상 성능과 에너지 효율성 사이에서 균형을 이룹니다. NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 모바일은 그러한 예시 중 하나로, 노트북 형식에서 거의 데스크톱 수준의 성능을 제공합니다. 릴리스 4년 후 이 모델의 차별점이 무엇인지와 현대의 유사 모델과 비교해 어떻게 보이는지 살펴보겠습니다.


아키텍처와 주요 특징

Ampere 아키텍처: 속도의 기초

RTX 3080 Ti 모바일은 2020년에 처음 공개된 Ampere 아키텍처를 기반으로 만들어졌지만, 최적화 덕분에 여전히 유효합니다. 이 칩은 삼성의 8nm 공정으로 제조되어 최대 7424개의 CUDA 코어를 장착할 수 있으며(RTX 3080 모바일보다 10% 더 많습니다).

RTX, DLSS 3.5 및 FidelityFX: 기술의 연합

- RT 코어를 통한 레이 트레이싱: 현실적인 조명과 반사를 가속화합니다.

- 텐서 코어 및 DLSS 3.5: 인공지능이 슈퍼 해상도 및 프레임 생성 지원 게임에서 FPS를 높입니다.

- FidelityFX Super Resolution (FSR): 기본 DLSS 기술에도 불구하고, 이 카드는 범용성을 위해 AMD의 경쟁 솔루션도 지원합니다.


메모리: 속도와 용량

GDDR6X 및 16GB: 4K를 위한 여유

이 그래픽 카드는 256비트 메모리 버스를 갖춘 16GB GDDR6X 메모리를 장착하고 있습니다. 대역폭은 608GB/s에 이르며, 이는 이전 세대의 GDDR6보다 20% 더 높은 수치입니다. 이러한 용량은 고해상도 텍스처를 사용한 게임 및 전문 애플리케이션에서 로딩 없이 작업할 수 있게 해줍니다.

게임에 미치는 영향:

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (2025)에서 1440p 및 울트라 설정 시 메모리는 12-13GB가 로드되며, 이는 지연을 배제합니다.

- DaVinci Resolve 19에서 8K 비디오에 대해 메모리 버퍼는 12GB 모델 대비 렌더링 시간을 15% 단축시킵니다.


게임 성능

인기 프로젝트에서의 FPS

- Cyberpunk 2077 (1440p, Ultra, RT Ultra, DLSS Quality): 78-85 FPS.

- Starfield 2 (1440p, Ultra, FSR 3 Balanced): 90-100 FPS.

- Apex Legends (4K, Max settings): 120-140 FPS.

레이 트레이싱: 아름다움은 희생을 요구한다

RT를 활성화하면 FPS가 30-40% 감소하지만 DLSS 3.5가 손실을 보완합니다. 예를 들어, Alan Wake 3 (2024)에서 1440p 및 RT High 설정으로 프레임 속도가 110에서 68FPS로 떨어지지만 DLSS를 사용하면 92 FPS로 되돌아옵니다.

4K 게임:

이 카드는 DLSS/FSR을 통해 슈팅 게임과 RPG에서 4K를 소화할 수 있지만, 2025년의 AAA 타이틀에서 안정적인 60 FPS를 위해서는 1440p를 선택하는 것이 좋습니다.


전문 작업

CUDA 및 소프트웨어 최적화

- 비디오 편집: Premiere Pro 2025에서 8K 프로젝트의 렌더링 속도가 RTX 3070 Ti 모바일 대비 25% 빨라집니다.

- 3D 모델링: Blender 4.1에서 BMW 장면 렌더링이 AMD Radeon RX 7800M XT의 3.5분에 비해 2.1분이 소요됩니다.

- AI 계산: CUDA 8.9 및 NVIDIA AI 라이브러리 지원 덕분에 이 카드는 MATLAB에서 신경망 학습에 적합합니다.


전력 소비 및 발열량

TDP 및 냉각 요구 사항

모델의 TDP는 150W에서 175W까지 다양하며 터보 모드에서 작동합니다. 노트북은 안정적인 작동을 위해 다음과 같은 조건을 충족해야 합니다:

- 4-5개의 열 파이프와 두 개의 팬이 있는 냉각 시스템.

- 공기 흐름을 개선하기 위한 펀칭이 있는 케이스와 받침대.

온도:

- 게임 중: 75-85°C (노트북 모델에 따라 다름).

- 전문 작업 중: 장시간 렌더링 시 최대 88°C.


경쟁 모델과 비교

AMD Radeon RX 7800M XT:

- AMD의 장점: 더 나은 가격 ($1800 vs. $2200 RTX 3080 Ti), AV1 인코딩 지원.

- 단점: 레이 트레이싱에서 성능 저하 (FPS가 25-30% 하락), DLSS 3.5의 대안 없음.

NVIDIA RTX 4070 모바일:

- 더 최신이지만 메모리 버스가 줄어들어 4K에서 15% 떨어집니다 (192비트 vs. 256비트).


실용적인 팁

전원 공급 장치 및 호환성

- 노트북에 최소 230W 어댑터 필요.

- 추천 CPU: Intel Core i9-13900HX 또는 AMD Ryzen 9 7945HX.

드라이버 및 설정

- GeForce Experience를 통해 업데이트: 2025년 NVIDIA는 AI 기능 지원을 적극적으로 최적화합니다.

- 발열을 줄이려면: NVIDIA 제어판을 통해 요구되는 게임에서 FPS를 90으로 제한하세요.


장단점

장점:

- 1440p/4K에서 최고의 성능.

- DLSS 3.5 및 고급 레이 트레이싱 지원.

- 전문가 작업을 위한 16GB 메모리.

단점:

- 높은 가격 ($2200-2500 노트북).

- 부하 시 소음 발생.

- 울트라 슬림 케이스에서의 제한된 availability.


결론: RTX 3080 Ti 모바일은 누구에게 적합할까?

이 그래픽 카드는 이동성과 최고 성능을 결합하고 싶은 사람들에게 적합한 선택입니다.

추천:

- 게이머들, 1440p/4K에서 최대 설정으로 플레이하고 싶은 사람들.

- 전문가들, 원거리에서 렌더링 및 AI 작업을 하는 사람들.

- 스트리머들, 품질 저하 없이 매끄러운 방송을 위해 DLSS를 소중히 여기는 사람들.

예산이 한정되어 있다면 RTX 4070 모바일 또는 AMD RX 7800M XT를 고려해 보세요. 그러나 2025년에 최대의 성능이 필요한 경우 RTX 3080 Ti 모바일은 타협 없는 선택입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
January 2022
모델명
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
세대
GeForce 30 Mobile
기본 클럭
810MHz
부스트 클럭
1260MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
트랜지스터
Unknown
레이 트레이싱 코어
58
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
232
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
232
파운드리
Samsung
제조 공정 크기
8 nm
아키텍처
Ampere

메모리 사양

메모리 크기
16GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
2000MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
512.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
121.0 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
292.3 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
18.71 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
292.3 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
19.084 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
58
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
7424
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
4MB
TDP
115W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.5
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
96

벤치마크

FP32 (float)
점수
19.084 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
13244
Blender
점수
3834
OctaneBench
점수
366

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
20.992 +10%
19.859 +4.1%
17.544 -8.1%
3DMark 타임 스파이
36233 +173.6%
16792 +26.8%
9097 -31.3%
Blender
15026.3 +291.9%
2020.49 -47.3%
1064 -72.2%
OctaneBench
1328 +262.8%
163 -55.5%
89 -75.7%
47 -87.2%