NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q: 전력과 이동성의 조화

2025년 4월


소개

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q는 고성능 데스크탑 솔루션과 컴팩트한 모바일 시스템 사이의 다리가 되었던 그래픽 카드입니다. 2025년 현재, 다음 세대 GPU로 시장이 넘쳐나고 있지만, 이 모델은 성능, 에너지 효율성 및 가격 간의 균형을 찾는 이들에게 여전히 유효합니다. 오늘날 이 카드를 살펴보겠습니다.


1. 아키텍처와 주요 특징

투링 아키텍처: 혁신의 기초

RTX 2070 SUPER Max Q는 2018-2021년 사이에 하드웨어 레이 트레이싱(RTX) 및 인공지능의 도입으로 혁신을 가져온 Turing 아키텍처(12nm, TSMC)를 기반으로 하고 있습니다.

주요 기술:

- RT 코어: 실시간 레이 트레이싱 처리를 통해 반사, 그림자 및 글로벌 조명을 개선합니다.

- 텐서 코어: DLSS(Deep Learning Super Sampling)을 위한 가속기로, AI 업스케일링을 통해 FPS를 높입니다.

- 피델리티FX 지원: 피델리티FX는 AMD의 기술이지만, 많은 게임들(예: Cyberpunk 2077, Deathloop)이 NVIDIA를 위해 최적화하여 선명도와 세밀함을 향상시킵니다.

제조 공정: 12nm 공정은 에너지 소비와 성능 간의 균형을 제공합니다. 그러나 현대의 5-7nm 칩에 비해 다소 뒤처집니다.


2. 메모리

GDDR6: 속도와 안정성

- 용량: 8GB - 1440p 게임과 대부분의 전문 작업에 충분합니다.

- 버스 및 대역폭: 256비트 버스와 14Gbps 속도를 통해 448GB/s의 대역폭을 제공합니다. 예를 들어, RTX 3070 모바일(GDDR6, 256비트)은 512GB/s를 가지고 있습니다.

- 성능에 미치는 영향: 높은 대역폭은 요구 사항이 높은 장면에서 지연 시간을 최소화합니다(예: Red Dead Redemption 2의 오픈 월드).


3. 게임 성능

2025년 인기 게임의 FPS:

- 1080p (울트라):

- Cyberpunk 2077 (RT 울트라, DLSS 품질): 65-75 FPS.

- Apex Legends: 120-140 FPS.

- 1440p (울트라):

- Elden Ring: 55-60 FPS (RT 없음).

- Call of Duty: Warzone (DLSS 밸런스): 90-100 FPS.

- 4K: 덜 demanding한 게임들(CS2, Valorant)에서만 60+ FPS.

레이 트레이싱: RT를 활성화하면 FPS가 30-40% 감소하지만, DLSS 2.0+가 손실을 보완하여 15-25% 성능을 추가합니다.


4. 전문 작업

CUDA 및 OpenCL:

- 비디오 편집: DaVinci Resolve에서 4K 프로젝트 렌더링은 GTX 1080보다 20% 더 적은 시간을 소요합니다.

- 3D 모델링: Blender (Cycles)에서 카드는 350-400 samples/min을 보여줍니다 (BMW 장면).

- 과학 계산: CUDA 지원은 MATLAB 및 머신 러닝(TensorFlow/PyTorch)에서 시뮬레이션을 가속화합니다.

제한 사항: 복잡한 작업(8K 렌더링, 신경망)의 경우 RTX 30/40 시리즈가 더 나은 선택입니다.


5. 전력 소비 및 열 발산

TDP 및 냉각:

- TDP: 80-90W - 데스크탑 RTX 2070 SUPER(215W)보다 낮습니다.

- 열 발산: 효과적인 냉각 시스템을 갖춘 노트북(예: ASUS Zephyrus M15)에서 부하 시 온도는 75-80°C를 넘지 않습니다.

- 팁:

- 노트북 쿨러를 사용하세요.

- 통풍이 없는 컴팩트한 케이스는 피하세요.


6. 경쟁 모델과의 비교

AMD Radeon RX 6600M (2021년):

- 장점: 더 나은 가격($350-400), Vulkan 게임에서 더 높은 성능(Doom Eternal).

- 단점: 레이 트레이싱 지원이 약하고, DLSS의 대안이 없습니다.

NVIDIA RTX 3060 모바일 (2021년):

- 비슷한 가격($450-500)이나, 더 높은 에너지 효율성(6nm)과 DLSS 3.0 지원.

결론: RTX 2070 SUPER Max Q는 2021-2022년 경쟁자들에 비해 RT 장면에서 이점을 가집니다. 그러나 새로운 GPU는 원시 성능에서 뒤처집니다.


7. 실용적인 조언

- 전원 공급 장치: 노트북은 최소 180-200W 필요합니다.

- 호환성: PCIe 3.0을 요구하며 대부분의 플랫폼과 호환됩니다.

- 드라이버: 게임 최적화를 위해 GeForce Experience를 정기적으로 업데이트하십시오. 불필요한 배경 프로세스(녹음이 필요 없다면 ShadowPlay)를 비활성화하세요.


8. 장단점

장점:

- RT와 함께 1440p 게임에 적합.

- DLSS 및 FidelityFX 지원.

- 노트북에 대한 에너지 효율성.

단점:

- 4K에서는 새로운 RTX 30/40 시리즈에 밀림.

- 새로운 장치의 제한된 가용성(가격 $450-600).


9. 최종 결론

2025년 RTX 2070 SUPER Max Q는 누구에게 적합할까요?

- 게이머: 1440p에서 RT를 즐기고 이동성을 원하는 분들.

- 크리에이티브 전문가: 노트북에서의 편집 및 3D 작업을 위한 사용자.

- 예산 사용자: 새로운 RTX 4060 모바일이 더 비쌀 경우($700 이상).

대안: $600 이상의 예산이 있다면 RTX 4060 모바일이나 AMD RX 7600M를 고려하세요.


결론

RTX 2070 SUPER Max Q는 4K의 울트라 설정을 추구하지 않지만 안정성, 이동성 및 접근성을 중시하는 이들에게 검증된 솔루션입니다. 2025년 현재 중고 및 가격이 인하된 신제품 세션에서 여전히 유효성을 유지하고 있습니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
April 2020
모델명
GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
세대
GeForce 20 Mobile
기본 클럭
930MHz
부스트 클럭
1155MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
13,600 million
레이 트레이싱 코어
40
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
320
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
160
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
12 nm
아키텍처
Turing

메모리 사양

메모리 크기
8GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
1375MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
352.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
73.92 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
184.8 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
11.83 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
184.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
5.796 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
40
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2560
L1 캐시
64 KB (per SM)
L2 캐시
4MB
TDP
80W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
64

벤치마크

FP32 (float)
점수
5.796 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
7333
Blender
점수
1972
OctaneBench
점수
195

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
6.322 +9.1%
6.051 +4.4%
5.506 -5%
3DMark 타임 스파이
9097 +24.1%
4952 -32.5%
3778 -48.5%
Blender
11924 +504.7%
3477 +76.3%
1049 -46.8%
OctaneBench
1328 +581%
89 -54.4%
47 -75.9%