NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350
NVIDIA GeForce MX350 グラフィックカードのレビュー

NVIDIA GeForce MX350:10 W版と25 W版の比較、テストと性能

NVIDIA GeForce MX350は、2020年2月に薄型ノートPC向けとして登場したエントリークラスのモバイルGPUです。10 W版と25 W版が存在し、性能には大きな差があります。ただし、より高性能な25 W版でも、内蔵GPUのIntel Iris Xeを常に上回るとは限りません。また、最新のRadeon 680Mや780Mは、グラフィックステストでMX350を大きく上回ります。

アーキテクチャと仕様

MX350はPascalアーキテクチャを採用し、14 nmプロセスで製造されたGP107 GPUを搭載しています。640基のCUDAコア、32基のテクスチャユニット、16基のROPを備えています。

ビデオカードには、実効周波数約7000 MHzの2 GB GDDR5メモリが搭載されています。メモリバス幅は64-bit、メモリ帯域幅は約56 GB/sです。

GP107はGeForce GTX 1050にも採用されていますが、MX350ではメモリバスが狭く、電力制限も大幅に低く設定されています。そのため、CUDAコア数が同じでも、ゲーム性能が同等になるわけではありません。

MX350の各バージョンにおける主な違いは、動作周波数と消費電力です。

仕様 MX350 10 W MX350 25 W
ベースクロック 747 MHz 1354 MHz
Boostクロック 937 MHz 1468 MHz
消費電力(TGP) 10 W 25 W

10 W版は、冷却に制約のあるコンパクトなノートPC向けです。25 W版はより高い周波数で動作しますが、実際の性能はメーカーの設定に左右されます。

MX350はDirectX 12、Vulkan、CUDAに対応しています。ハードウェアRTコアとTensorコアは搭載していないため、ハードウェアレイトレーシングとDLSSは利用できません。

ベンチマーク性能

3DMarkの結果からは、MX350の各バージョンにどれほどの差があるのか、また他のモバイルGPUと比べてどの程度なのかが分かります。比較にはGPUの平均値ではなく、実際の特定のデバイスを使用しています。

ノートPC / ビデオカード Time Spy Graphics Fire Strike Graphics
Lenovo ThinkPad T14 Gen 4 AMD - Radeon 780M 2551 7197
Lenovo ThinkPad T14 Gen 3 AMD - Radeon 680M 2289 7050
Lenovo IdeaPad 5 Pro 14 - GeForce MX450 2016 4828
Acer Swift 5 SF514-55GT - Iris Xe G7 96EU 1598 5682
HP Pavilion 15-eg0000 - MX350 25 W 1389 4602
Acer Aspire 5 A515-56G - MX350 25 W 1294 4382
ASUS ZenBook 14 UM433IQ - MX350 10 W 1116 3810
Acer Swift 5 SF514-55GT - MX350 10 W 1032 3556
Dell Inspiron 5501 - MX330 25 W 928 3190

MX350 25 Wを搭載したAcer Aspire 5は、Time Spy Graphicsで、MX330を搭載したDell Inspiron 5501より39%高いスコアを記録しています。ただし、これは特定のノートPC同士の比較であり、差はGPUだけでなく、冷却性能やその他のコンポーネントにも左右されます。

MX350のバージョン同士でも、差はかなり大きくなっています。25 W版を搭載したHP Pavilion 15は1389ポイントを獲得したのに対し、10 W版を搭載したAcer Swift 5は1032ポイントで、前者が約35%上回っています。

一方、Acer Swift 5の内蔵GPUであるIris Xe G7 96EUは1598ポイントを記録しています。同じノートPCに搭載されたMX350 10 Wだけでなく、テストした25 W版の2構成も上回っています。

Radeon 680Mと780Mは、さらに高い結果を示しています。例えば、ThinkPad T14 Gen 4のRadeon 780Mは2551ポイントを記録し、HP Pavilion 15のMX350 25 Wより84%高いスコアとなっています。

これはTime Spyにおけるグラフィックス性能の比較であり、ゲームのFPSを示す総合的なランキングではありません。別のテストでは、性能の比率が異なる可能性があります。

ゲーム性能

MX350は、グラフィックスに対する要求が中程度のゲームを対象としています。1920 × 1080の解像度では、通常25 W版のほうが高速ですが、優位性の大きさはゲームによって異なります。

ゲーム、1920 × 1080 設定 MX350 25 W MX350 10 W
CS:GO Medium 126 FPS 70 FPS
Dota 2 High 74 FPS 63 FPS
GTA V High 45 FPS 42 FPS
The Witcher 3 Medium 34 FPS 25 FPS
Shadow of the Tomb Raider Lowest 45 FPS 38 FPS

結果は、電力制限の異なるテスト構成で取得されています。使用したのは初回測定時期のゲームバージョンであり、CS2、GTA V Enhanced、アップデート後のThe Witcher 3ではありません。

CS:GOでは、25 W版が126 FPSに達したのに対し、10 W版は70 FPSでした。差は80%に達しますが、このゲームはCPU性能の影響も受けやすい点に注意が必要です。

Dota 2では差が17%まで縮まり、GTA Vでは7%まで縮小します。このように、電力制限を引き上げても、FPSが比例して向上するとは限りません。

The Witcher 3では、25 W版が中設定で34 FPSを実現する一方、10 W版は25 FPSにとどまります。性能の低い10 W版では、低い設定または解像度の引き下げが適しています。

より負荷の高いゲームでは、MX350の性能は限られます。例えば、Red Dead Redemption 2では、1920 × 1080・低設定でも、25 W版で約16 FPSにとどまります。

MX350とIntel Iris Xe:同じノートPCでの比較

Core i7-1165G7を搭載したAcer Swift 5 SF514-55GTでは、同じノートPC構成で、内蔵GPUのIris Xe G7 96EUとディスクリートGPUのMX350 10 Wを比較できます。

ゲーム、1920 × 1080 Iris Xe 96EU MX350 10 W
CS:GO、Medium 120 FPS 83 FPS
Dota 2、High 60 FPS 48 FPS
Rise of the Tomb Raider、Medium 36 FPS 24 FPS

CS:GOでは内蔵GPUが約45%高速で、Dota 2では25%、Rise of the Tomb Raiderでは50%高速です。

ただし、Iris Xeの優位性がすべてのモードで維持されるわけではありません。Dota 2の低設定では、MX350が163 FPSを記録し、内蔵GPUの123 FPSを上回ります。

したがって、ディスクリートGPUを搭載しているからといって、必ずしも高い性能が得られるとは限りません。結果は、ゲーム、設定、ノートPCの設計によって異なります。

消費電力と冷却

同じTGPのMX350でも、冷却設定の違いによって動作周波数が異なる場合があります。

Lenovo IdeaPad 5では、30分間のゲーム負荷後も、GPUは66 °Cの温度で約1493 MHzを維持しました。この周波数は、GPU Boostの動的な仕組みにより、標準的な公称Boost値をわずかに上回っています。

Acer Aspire 5 A515-56Gでは、25 W版が約67 °Cの温度で、動作周波数を1155 MHzから1029 MHzへ低下させました。原因はメーカーが設定した温度上限で、温度がその上限に達するとGPUの動作周波数が制限されます。

そのため、ノートPCを選ぶ際には、10 Wや25 Wという公称値だけでなく、長時間負荷をかけたときのGPUの挙動も考慮することが重要です。

CUDA、動画編集、ドライバーサポート

MX350はCUDAに対応しており、グラフィックスアプリケーション、動画編集ソフト、3Dモデリングソフトで一部の処理を高速化できます。ただし、2 GBのビデオメモリによって、処理できるシーンやプロジェクトの規模は制限されます。

このGPUにはハードウェアエンコーダーのNVENCが搭載されていません。そのため、MX350はNVIDIA NVENCを使ったハードウェア動画エンコードを単独で実行できません。CUDAによって対応するエフェクトや画像処理を高速化することは可能ですが、書き出し時のエンコードには別の仕組みが必要です。例えば、対応CPUのIntel Quick Syncや、CPUによるソフトウェアエンコードが挙げられます。

NVIDIAは2025年10月から、MX350を含むPascal世代のビデオカード向けGame Readyドライバーの提供を終了しました。重要なセキュリティアップデートは2028年10月まで提供される予定です。

このことによって、すでに対応しているゲームを起動できなくなるわけではありません。ただし、MX350向けの新しいゲーム最適化や新機能は、今後提供されません。

2026年にGeForce MX350を選ぶべきか

MX350は過去のゲームにはまだ対応できますが、現代のゲームでの低い性能、2 GBのビデオメモリ、そしてドライバーによる通常のゲームサポートが終了したことによって、その用途は限られています。

MX350搭載ノートPCを評価する際は、次の点を考慮する必要があります。

  • 冷却によって高い動作周波数を維持できるなら、ゲーム用途では25 W版のほうが適しています。
  • 10 W版は、一部のノートPCでは内蔵GPUのIris Xe G7 96EUより低速です。
  • Radeon 680Mと780Mは、今回取り上げた3DMarkテストでMX350を大きく上回っています。
  • 動画編集では、NVENCがないため、ディスクリートGPUの優位性が制限されます。

**まとめ:**GeForce MX350 25 W版は、古いゲームや簡単なCUDAタスクには依然として利用できます。10 W版は魅力が薄く、内蔵GPUにさえ劣る場合があります。2026年にノートPCを選ぶなら、MX350の有無ではなく、デバイス全体の性能を重視するのが合理的です。最新の内蔵GPUのほうが、より適した選択肢になることも少なくありません。

GPUの比較

GeForce MX350を他のGPUsと比較

ドロップダウンリストからGPUを選択してください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
February 2020
モデル名
GeForce MX350
世代
GeForce MX
ベースクロック
747MHz
ブーストクロック
937MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x4
トランジスタ
3,300 million
TMU
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1752MHz
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
56.06 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
14.99 GPixel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
29.98 GTexel/s
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
18.74 GFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
37.48 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.175 TFLOPS

その他

SM数
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
5
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
640
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
512KB
TDP
20W
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
6.1
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
ROP
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
シェーダモデル
6.4

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.175 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
1262
Blender
スコア
97.72
OctaneBench
スコア
29
Vulkan
スコア
12472
OpenCL
スコア
12811

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.223 +4.1%
1.194 +1.6%
1.153 -1.9%
1.126 -4.2%
3DMark タイムスパイ
3817 +202.5%
1864 +47.7%
Blender
1396 +1328.6%
380.77 +289.7%
185 +89.3%
OctaneBench
288 +893.1%
123 +324.1%
69 +137.9%
Vulkan
59828 +379.7%
34688 +178.1%
OpenCL
37494 +192.7%
22818 +78.1%