AMD Radeon RX 6500M

AMD Radeon RX 6500M

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX 6500M est une option solide pour les joueurs et les créateurs de contenu à la recherche d'une solution graphique mobile puissante et efficace. Avec une fréquence de base de 2000 MHz et une fréquence boost de 2400 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et réactives, ce qui la rend bien adaptée pour la gestion de tâches de jeu et de multimédia exigeantes. La taille de mémoire de 4 Go GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour des visuels fluides et précis, tandis que les 1024 unités d'ombrage et le cache L2 de 1024 Ko contribuent aux impressionnantes capacités de rendu de la carte graphique. De plus, avec une consommation énergétique de 50W, la Radeon RX 6500M trouve un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique, ce qui en fait un choix idéal pour les ordinateurs portables de jeu fins et légers et les notebooks axés sur le multimédia. En termes de performances, la Radeon RX 6500M offre une performance théorique de 4,915 TFLOPS, ce qui se traduit par une puissance de traitement graphique solide pour gérer les jeux modernes et les applications créatives. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon RX 6500M offre un mélange convaincant de performances, d'efficacité énergétique et de fonctionnalités pour les utilisateurs mobiles à la recherche d'une solution graphique capable. Que ce soit pour les jeux, le montage vidéo ou le rendu 3D, cette carte graphique a les capacités pour gérer une variété de charges de travail exigeantes, ce qui en fait un concurrent crédible sur le marché des cartes graphiques mobiles.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
Radeon RX 6500M
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
2000MHz
Horloge Boost
2400MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
144.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
76.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
153.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.830 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
307.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.013 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
1024KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.013 TFLOPS
Vulkan
Score
44103
OpenCL
Score
38630

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.993 -0.4%
4.993 -0.4%
Vulkan
45859 +4%
44469 +0.8%
43484 -1.4%
40716 -7.7%
OpenCL
39179 +1.4%
38843 +0.6%
37596 -2.7%
37494 -2.9%