AMD Radeon Pro Vega II Duo
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro Vega II Duo est une véritable machine de guerre conçue pour une utilisation en bureau. Avec une fréquence de base de 1400 MHz et une fréquence de boost de 1720 MHz, cette carte graphique offre une vitesse et des performances exceptionnelles pour des tâches complexes et gourmandes en graphisme.
L'un des points forts de cette carte graphique est sa mémoire HBM2 massive de 32 Go, qui permet un accès et une manipulation des données ultra-rapides. Cela est particulièrement bénéfique pour les applications professionnelles telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les jeux haute résolution.
Avec 4096 unités de calcul et 4 Mo de cache L2, la Radeon Pro Vega II Duo peut gérer même les charges de travail les plus exigeantes avec facilité. De plus, sa consommation énergétique maximale de 475W garantit qu'elle peut maintenir des performances élevées pendant des périodes d'utilisation prolongées sans ralentissement ou surchauffe.
La performance théorique de 14,09 TFLOPS confirme davantage la Radeon Pro Vega II Duo comme une carte graphique haut de gamme. Que vous soyez un créateur de contenu professionnel, un data scientist ou un joueur passionné, cette carte graphique a la puissance nécessaire pour relever n'importe quelle tâche.
En conclusion, la carte graphique AMD Radeon Pro Vega II Duo est une bête de puissance qui offre une vitesse, une puissance et une fiabilité exceptionnelles. Bien qu'elle puisse être accompagnée d'une étiquette de prix élevée, ses performances de premier ordre et sa capacité mémoire massive en font un investissement qui en vaut la peine pour ceux qui ont besoin de la puissance de traitement graphique ultime.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
Radeon Pro Vega II Duo
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1400MHz
Horloge Boost
1720MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
13,230 million
Unités de calcul
64
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
256
Fonderie
TSMC
Taille de processus
7 nm
Architecture
GCN 5.1
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1024 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
110.1 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
440.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
28.18 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
880.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
13.808
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
475W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64
Alimentation suggérée
850W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
13.808
TFLOPS
Blender
Score
856
Vulkan
Score
98446
OpenCL
Score
98226
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL