NVIDIA CMP 30HX
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA CMP 30HX est une puissante unité de traitement graphique conçue spécifiquement pour le minage de cryptomonnaie. Dotée d'une horloge de base de 1530 MHz et d'une horloge de suralimentation de 1785 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes essentielles pour des opérations de minage efficaces.
Avec une capacité de mémoire de 6 Go et un type de mémoire GDDR6, le CMP 30HX offre des performances mémoire fiables et rapides. L'horloge mémoire de 1750 MHz assure un transfert de données fluide et ininterrompu, tandis que les 1408 unités de shading et le cache L2 de 1536 Ko contribuent à la puissance de traitement globale de la carte graphique.
L'une des caractéristiques remarquables du NVIDIA CMP 30HX est son efficacité énergétique. Avec une puissance de conception thermique (TDP) de 125 W, cette carte graphique est capable d'offrir des performances exceptionnelles tout en maintenant une consommation d'énergie relativement faible, en en faisant un choix rentable pour les mineurs de cryptomonnaie.
En termes de performances, le CMP 30HX est capable d'atteindre une performance théorique de 5,027 TFLOPS, ce qui en fait un concurrent redoutable dans le monde du minage de cryptomonnaie. Que vous miniez de l'Ethereum, du Bitcoin ou d'autres cryptomonnaies, cette carte graphique est bien équipée pour gérer les calculs complexes et le traitement de données nécessaires aux opérations de minage réussies.
En fin de compte, la carte graphique NVIDIA CMP 30HX est un choix solide pour les mineurs de cryptomonnaie à la recherche d'une carte graphique fiable et performante. Avec ses spécifications impressionnantes et sa conception économe en énergie, cette carte graphique offre une excellente valeur pour ceux qui cherchent à maximiser leurs capacités de minage.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
February 2021
Nom du modèle
CMP 30HX
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1530MHz
Horloge Boost
1785MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x4
Transistors
6,600 million
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
88
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
336.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
85.68 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
157.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.05 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
157.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.128
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
22
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1408
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1536KB
TDP
125W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
Alimentation suggérée
300W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.128
TFLOPS
OpenCL
Score
57474
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OpenCL